标签：上下文管理
看看 Claude Code 怎么做 Harness，这才是 Agent 工程化的真正难点
记忆系统聚焦“索引”而非存储。从组织政策到用户偏好、自动模式学习、会话临时信息，均分六层加载至每次会话启动时。其中Auto-Memory能动态写入MEMORY.md用于...
上下文工程又进化了：Harness实现AI完全自主化
Anthropic近期深入探索了“Harness工程”在复杂AI任务中的应用价值，通过系统性框架提升模型在长周期、高复杂度任务中的可靠性和产出质量。其核心发现在于：AI...
全网爆火的龙虾总失忆？大佬亲自下场手搓解药，终结致命痛点
OpenClaw作为2026年现象级AI Agent项目，凭借极低门槛与拟人化交互迅速积累超16万GitHub星标及百万级用户，但其原生记忆机制暴露严重缺陷：依赖本地MEMORY.md...
模型不再是关键？LangChain 创始人：真正决定Agent 上限的是运行框架
AI应用正从单次生成转向持续执行，核心演进在于构建以智能体编排（agent orchestration）为中心的新型软件架构，该架构支持智能体自主规划、调用工具、编写代...
Clawdbot 如何搭建永久记忆管理系统：全靠 MD 文档
整体而言，Clawdbot通过本地化存储、分层记忆结构、混合检索和智能体隔离，构建了一个高效、透明且用户可控的AI记忆生态系统。其设计理念强调工具的可解释性...
Claude Sonnet 3.5 口碑爆棚！10 倍速开发，“2 个月内用 Rust 从零构建完一款产品”
技术创始人lapurita分享了使用Claude Sonnet 3.5实现10倍开发速度的经验，引起了开发者的共鸣。lapurita介绍了他的工作流程，包括与Claude讨论功能、编写基本...
