标签：任务泛化
王兴兴GTC最新演讲：迈过具身智能临界点，还有三道坎
宇树科技创始人王兴兴在GTC2026上系统阐述了具身智能当前的发展阶段、核心瓶颈与未来路径。他指出，尽管具身智能已成为全球关注焦点，但行业尚未跨越“ChatGPT...
港中文 MMlab×美团新研究：仅用一个模型，应对多种视觉推理任务
香港中文大学多媒体实验室与美团联合研究团队提出了一种名为OneThinker的统一多模态推理模型，旨在解决当前单一任务或单一模态方法面临的瓶颈问题。现实世界...
最新 AGI 暴论：强化学习的「GPT-3 时刻」实现，还需要 1 万年？
强化学习（RL）领域正在经历一场潜在的变革，类似于语言模型在GPT-3出现时的飞跃。当前的RL模型虽然在特定任务上表现优异，但面临泛化能力差、难以适应新任务...
