标签：具身智能
北大开源统一世界模型框架：多类合成推理任务一套搞定
在架构设计上，系统以Pipeline模块为核心调度中枢，统筹管理单轮推理与多轮交互流程。底层采用模型抽象规范，配合Operator模块完成多模态原始信号的校验与标...
魔法原子进军硅谷背后：世界模型野望与生态卡位
美西时间4月28日，中国具身智能企业魔法原子在硅谷举办全球首届具身智能创新大会，正式发布新一代人形机器人MagicBot X1与灵巧手MagicHand H01。此次核心突破...
魔法原子登陆硅谷，行业首个「自进化具身大脑」发布
硅谷举办的首届全球具身智能创新大会，由中国头部企业魔法原子主导，汇聚英伟达与亚马逊等国际科研力量及学者，深入剖析行业技术演进路径。当前具身赛道存在...
VLA被终结了吗？智平方郭彦东：没有！它在世界模型的加持下持续进化，变得更强
关于具身智能技术路线的讨论，焦点曾集中于世界模型是否会替代VLA架构。实际上，VLA并非单一商业化产品，而是基于环境感知、意图理解与动作执行构建的基础闭...
Generalist之后，罗剑岚团队推出LWD，也要变革具身智能训练范式
当前视觉语言动作大模型在应对复杂物理环境与长程任务时频发失效，长期依赖人工记录边缘案例并反复微调。LWD部署中学习范式通过构建集群级强化学习闭环，将外...
跨本体、长任务、可预测……Motubrain双榜登顶只是一个开始
面向真实物理空间的复杂指令，高效智能体必须融合通用调度、连贯执行、轨迹预判与异构适配四大维度。大一统建模方案通过同时调度视觉连续流与动作序列，使机...
一脑就能适配多任务、多本体！夺得世界第一的Motubrain，终于揭秘了
Motubrain的成功验证了将预测世界与驱动行动融合于单一闭环中的技术路径具备工程可行性。具身智能的发展正经历范式转换，基础运动控制已不足以应对真实环境中...
刚刚，国产AI双冠王！黑马世界模型打破全球纪录，一镜到底封神
生数科技发布的世界行动模型MotuBrain在WorldArena与RoboTwin2.0两项国际权威评测中同步位列第一，成功打通环境感知与物理执行的底层数据链路。该架构彻底突...
生数科技认领神秘登顶模型：AI视频公司拿出工业级Demo，跨本体跑通复杂长程任务
实地运行验证表明，该系统无需依赖顶层视觉解析模型或预设控制脚本，即可直接驱动多款异构机械硬件完成复杂操作。演示环节覆盖空间整理、食材处理与双手机械...
物理AI的第一张门票，为什么是自动驾驶？
技术演进路径上，行业共识正聚焦于将世界模型与强化学习深度结合。系统需经历预训练掌握物理规律、情境仿真预测动态演变、以及强化学习优化博弈决策的三层架...
