标签：向量量化
向量量化如何影响存储？与RaBitQ两位作者，从与谷歌TurboQuant学术争议聊起
近期技术风波引发学术争议，凸显了向量压缩领域对研究透明度与伦理审查的严格诉求。在此背景下，学术团队开发的RaBitQ向量压缩算法依托严密的数学推导与可验...
内存减6倍、精度0损失，推理提速8倍！谷歌新技术震撼了AI圈
Google Research团队提出的TurboQuant技术实现了大语言模型推理过程中的关键突破：将键值缓存（KV cache）压缩至原始大小的1/6，且无精度损失；在H100 GPU上...
上交大冷静文：模型发展需要和芯片、系统厂商协同
上海交通大学与魔形智能联合研究团队在HPCA 2025会议上发表了论文《VQ-LLM: High-performance Code Generation for Vector Quantization Augmented LLM Infer...
