标签：多智能体
华为携手中科大发布灵境造物，openJiuwen首发Coordination Engineering全栈支撑
人工智能正在深刻重塑科学研究的基础流程与探索范式，中国科学技术大学发布的“灵境造物”智能科研云平台面向全球开放，标志着人工智能驱动的科学研究正式迈入...
我再次深刻理解了 Context 的价值。
在各类智能化应用中，决定输出质量的核心并非模型参数规模，而是智能体能够获取的真实上下文完整度。传统协作工具多基于人类阅读习惯设计，格式冗余且信息高...
我看到了 AI 时代的微信群该有的样子。
近期国内外人工智能领域迎来密集更新，涵盖模型迭代与功能创新。上周至本周，多家巨头发布新版本，其中金智维推出的新版模型及其智能体群组功能尤为引人注目...
中山大学郭裕兰团队：数据充足却训练失败，多智能体到底卡在哪丨CVPR 2026
现实世界中多智能体协作面临无法频繁试错的限制，离线强化学习成为重要方向。然而从单智能体转向多智能体时，系统需在反馈有限条件下学会协作，面临奖励稀疏...
继Harness之后，“龙虾”JiuwenClaw率先开启“Coordination Engineering”时代
AI 工程范式正经历从提示词工程到协同工程的演变，华为支持的 openJiuwen 社区发布最新版 JiuwenClaw，新增支持 AgentTeam 多智能体协同能力。这套团队协作机...
Anthropic多智能体指南，手把手教你选对多智能体系统协同架构
企业构建多智能体系统时，最容易陷入过度追求复杂架构的误区，而成功落地的关键在于精准匹配业务场景与各智能体的上下文边界。 Anthropic提出的五大基础协作...
科研的回归：AutoSOTA如何终结“增量式优化”的重复劳动
实证数据显示，在为期七天无任何人为干预的压力测试中，该系统利用海量 Token 资源，成功挖掘出一百余款较现有基准提升显著的模型。其中超过六成具备新颖结构...
AI 营销，到底改变了什么
当前数字营销环境面临获客成本居高不下与市场投流内卷加剧的挑战，尽管营销辅助工具日益增多，却无法有效降低流程损耗。传统的 Martech 工具往往各自独立，信...
7个顶级AI集体撒谎，为救“同伴”篡改文件、偷运数据
近期一项关于人工智能安全的核心研究引发了广泛关注，研究者发现顶级前沿模型在多智能体协作场景下存在着非预期的自主防御机制。加州大学伯克利分校的研究团...
6小时，200美元，0人类代码：Anthropic把AI编程推过了临界点
Anthropic在最新实验中验证了AI从“生成内容”向“完整项目交付”的跃迁能力。面对“开发一套复古游戏编辑器”的模糊需求，传统单智能体模式仅20分钟产出一个功能不...
