标签：扩散模型
长文本生成迎来新突破：拓元智慧推出 DrDiff ，实现效率与质量双提升
DrDiff框架通过动态资源调度机制，解决了长文本生成中效率与质量难以兼得的根本性挑战。该框架由拓元智慧团队联合中山大学、阿里巴巴及Snap Inc的研究团队开...
谢赛宁团队用RAE实现从8%到84%的飞跃，宣告VAE时代结束
谢赛宁团队提出的表征自编码器（RAE）架构在图像生成领域取得重大突破，将ImageNet图像生成的FID指标提升至1.13，标志着传统变分自编码器（VAE）时代的终结。...
蚂蚁dInfer框架，让扩散大语言模型推理速度再飙10倍，相同模型性能下超越自回归模型
蚂蚁集团开源了业界首个高性能扩散语言模型推理框架dInfer，旨在解决扩散模型在推理效率上的瓶颈问题。长期以来，自回归模型在自然语言处理领域占据主导地位...
北航团队提出新的离线分层扩散框架：基于结构信息原理，实现稳定离线策略学习｜NeurIPS 2025
北航彭浩团队的研究提出了一个名为SIHD的新型框架，旨在解决离线强化学习中分层扩散模型的局限性。该框架通过分析离线轨迹中的结构信息，自适应地构建多尺度...
清华、NVIDIA、斯坦福提出DiffusionNFT：基于前向过程的扩散强化学习新范式，训练效率提升25倍
清华大学朱军教授团队、NVIDIA Deep Imagination研究组与斯坦福Stefano Ermon团队联合提出了一种名为Diffusion Negative-aware FineTuning（DiffusionNFT）的...
「流匹配」成ICML 2025超热门主题！网友：都说了学物理的不准转计算机
生成式AI领域的最新研究热点集中在探索更高质量、更稳定、更简洁且更通用的模型形态，其中流匹配（Flow Matching）技术成为了焦点。流匹配技术源自流体力学，...
英伟达、港大等发布创新KV缓存，实现扩散模型无训练加速
扩散语言模型（Diffusion Language Models, dLLM）与传统的自回归模型（如GPT系列）在文本生成方式上存在显著差异。扩散模型通过逐步去除文本中的噪声来生成...
这个扩散LLM太快了！没有「请稍后」，实测倍速于Gemini 2.5 Flash
Inception Labs推出的Mercury是首款专为聊天应用量身定制的商业级扩散LLM，标志着扩散模型在语言生成领域的重大突破。Mercury的核心优势在于其超快的速度和高...
何恺明CVPR最新讲座PPT上线：走向端到端生成建模
今年的CVPR会议在美国田纳西州纳什维尔顺利闭幕，吸引了众多学术界人士参与。MIT副教授何恺明成为焦点，他的讲座全场爆满，并参与了多个重要活动，包括最佳论...
全球首次，Transformer「混血」速度狂飙65倍！英伟达已下注
扩散建模与自回归方法的融合在语言模型领域取得突破性进展。康奈尔大学、CMU等机构的研究团队提出新型混合框架Eso-LM，首次实现并行生成与KV缓存机制的兼容，...
