标签：持续学习
今年最火的开源Agent项目，如何思考Agent的自我进化？
智能体的持续学习不应仅局限于模型权重更新，而是一个涵盖模型、外壳及上下文的系统工程。哈里森·蔡斯提出智能体系统可在三个层面进化，丹尼尔在此基础上补充...
人类一离座AI就进化！伯克利开源MetaClaw，静态Agent慌了
MetaClaw框架实现了一种新型Agent持续进化范式，突破传统“上线即冻结”限制。该框架由四所高校联合开发，核心在于“快慢双循环”机制：快速适配路径通过分析失败...
学会“吃一堑长一智”，性能飙升11%！XSKILL让AI积累经验和技能
人类从经验与技能双重维度持续进化，XSKILL据此设计双流学习机制，使AI具备类人记忆与策略复用能力。技能以Markdown文档形式存储于技能库，提供任务级工作流...
Manus 已经是上一代的 AI 产品了。
MuleRun Computer被定位为首款“自进化的个人AI”，其核心突破在于将AI从任务导向的工具升级为长期陪伴、持续成长的“硅基员工”。产品强调三大关键特性：Always ...
2026开年关键词：Self-Distillation，大模型真正走向「持续学习」
2026年初，大模型领域的研究焦点集中在自蒸馏（Self-Distillation）技术上，这一方法被视为解决持续学习瓶颈的关键突破。传统监督微调（SFT）在模型吸收新知...
谷歌DeepMind爆出震撼预言！2026年，持续学习将让AI「永生」
谷歌DeepMind研究员预测2026年将成为「持续学习」之年，这被视为AI自我改进和不断涌现的核心要素。此前Jeff Dean曾指出大型语言模型（LLM）的痛点在于缺乏持...
AI 也有长久记忆了！谷歌Nested Learning让AI拥有持续学习的生命力
Google Research的科学家们针对AI大模型难以形成新长期记忆并避免灾难性遗忘的根本难题，提出了名为'Nested Learning'（嵌套学习）的突破性理论框架。这项已...
5年白领下岗，AGI靠RL一飞冲天？网友：这是让狗学会打麻将！
Claude 4核心成员Sholto Douglas和Trenton Bricken在播客节目中提出，仅依靠强化学习（RL）和数据收集就足以在5年内实现通用人工智能（AGI），并自动化白领工...
突破瓶颈，嵌入式AI神经持续学习引擎—Replay4NCL
阿联酋大学、纽约大学阿布扎比分校和巴基斯坦国立科技大学的研究人员联合推出了一种名为Replay4NCL的高效内存重放方法，旨在解决嵌入式AI系统在动态环境中持...
LoRA中到底有多少参数冗余？新研究：砍掉95%都能保持高性能
LoRI 技术通过大幅减少 LoRA 的可训练参数，显著降低了大型语言模型微调的资源成本，同时保持了强劲的模型性能。 研究团队在数学推理、代码生成、安全对齐以...
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