标签：提示工程
一文带你看懂，火爆全网的Harness Engineering到底是个啥。
AI与人类协作方式在过去三年经历了三次显著跃迁，分别对应Prompt Engineering（提示工程）、Context Engineering（上下文工程）和Harness Engineering（马具...
省 90% token！谷歌重磅指南教你用Skill构建ADK智能体
开发者在进行人工智能程序构建时常受限于指令规模的无序增长风险。当需要集成的专业能力不断增加时，原有的系统预设文本被迫塞入越来越多的规则条令。这不仅...
「你是专家」竟成AI幻觉毒药？新论文一巴掌揭穿提示词最大骗局
本文探讨了“你是专家”类人格化提示在大语言模型中的实际效果与内在机制。研究发现，强制模型扮演专家角色虽能提升其生成式任务（如写作、风格控制、安全拒答...
超实用提示词模板！AI科学家教你用协作提示词激发大模型潜力
当前主流大语言模型存在'短视'倾向，倾向于提供快速但肤浅的回应，而非深入探讨问题。这种现象源于训练过程中采用的人类反馈强化学习(RLHF)机制，该机制鼓励A...
北京邮电大学最新研究：使用提示工程解决大模型记忆问题
北京邮电大学的研究者开发了一种免训练的提示技巧，显著提升了大型语言模型在多轮对话中的表现。该方法通过状态更新策略，使推理时间减少73.1%，令牌消耗降低...
OpenAI惊人自曝：GPT-5真「降智」了！但重现「神之一手」，剑指代码王座
GPT-5在门萨IQ测试中表现引发争议，离线测试仅得70分，但后续分析表明其智能受路由机制制约。OpenAI首席执行官奥特曼证实系统故障导致模型表现异常，而METR报...
YC AI 创业营第一天，Andrej Karpathy 的演讲刷屏了
Andrej Karpathy在YC AI创业营的演讲中，提出了关于智能体和大模型（LLMs）的深刻见解，并探讨了软件开发、提示工程以及人机协作的未来方向。他强调了当前正...
如何在 Java 中基于 LangChain 编写大语言模型应用
提示工程是调整 LLM 的关键方法之一，通过构建能够被 LLM 理解和解释的文本，帮助模型执行特定任务。提示工程不仅能够促进 LLM 的安全使用，还能增强其能力，...
陶哲轩力荐，哈佛反向学习法火了：教会AI就是教会自己
哈佛应用数学和应用物理学教授Michael P. Brenner提出了一种创新的教学方法，即通过“提示工程”让学生尝试教授人工智能（AI）完成数学作业，以此作为学习过程...
我是如何赢得GPT-4提示工程大赛冠军的
本文是一篇关于如何进行有效的提示工程（Prompt Engineering）的指南，作者Sheila Teo在新加坡政府科技局（GovTech）组织的GPT-4提示工程竞赛中获得胜利，并...
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