标签：时序预测
北大林宙辰团队：从最优传输角度训练时序预测模型 丨ICLR 2026
时间序列预测领域中，模型结构持续从循环网络演进至Transformer、频域与混合结构，但几乎所有方法在训练阶段依赖同一类损失函数，即以均方误差（MSE）为代表...
精度效率双冠王！时序预测新范式TimeDistill：跨架构知识蒸馏，全面超越SOTA
时序预测领域面临的核心挑战在于如何在保证预测精度的同时降低计算成本。传统的复杂模型如Transformer和CNN虽然在精度上表现优异，但计算开销较大，难以满足...
