标签：智能体架构
智能体的尽头是Harness基建！上海交大深度解读Harness
大模型接入真实业务流时常面临崩溃与失控，决定智能体落地成败的关键已从榨取模型内部算力转移到了构建强大的外部认知基础设施上。能力正从隐藏的权重、有限...
Claude Code“开源”24小时！底裤扒光，工程奇迹与漏洞同时暴露
技术社区随后展开深度解构，提炼出包括上下文压缩、多智能体防偷懒、MCP调度等在内的六大核心技术方案，并公开记忆架构图示。项目明确拒绝无限制存储对话历史...
上下文工程又进化了：Harness实现AI完全自主化
Anthropic近期深入探索了“Harness工程”在复杂AI任务中的应用价值，通过系统性框架提升模型在长周期、高复杂度任务中的可靠性和产出质量。其核心发现在于：AI...
模型不再是关键？LangChain 创始人：真正决定Agent 上限的是运行框架
AI应用正从单次生成转向持续执行，核心演进在于构建以智能体编排（agent orchestration）为中心的新型软件架构，该架构支持智能体自主规划、调用工具、编写代...
2026 AI Memory最新综述：从理论到实战，一文读懂AI记忆的进化全景
人工智能记忆（AI Memory）被视为通用人工智能（AGI）实现与真实世界深度交互的核心环节，其核心价值在于打破传统任务孤立运行的局限，使智能体具备从历史经...
