标签：未来方向
NUS尤洋教授深度探讨智能增长的瓶颈：或许我们将这样实现AGI？
尤洋教授在《智能增长的瓶颈》中系统分析了当前AI发展的核心矛盾与突破方向。 智能增长的本质并非架构变革，而是算力如何高效转化为智能。当前以Transformer...
Ilya警告、LeCun冷嘲、奥特曼沉默：Scaling Law时代还能走多远？
智能的本质与转化机制正成为当前AI领域的核心议题。过去十年间，大模型技术通过将电力能源转化为可复用的智能，实现了显著进步，但这一转化效率的瓶颈已逐渐...
国产 DeepSeek V3 被秒成”前浪”？谷歌开放最强 Gemini 2.0 全家桶：速度快60倍，上下文还长16倍！
谷歌发布了 Gemini 2.0，这是一套功能强大的人工智能模型，包含多个版本以满足不同需求。Gemini 2.0 Flash 是主打高效性和低延迟的主力模型，具备处理多模态...
从 CLM 启航：中国大模型的探索与未来
中国大模型大会（CLM）不仅是对过去大模型技术的总结，也标志着中国探索大模型新道路的开始，具体如下：1. 角色转变：NLP研究者在多模态大模型主导的“下半场”...
总结374篇相关工作，陶大程团队联合港大、UMD发布LLM知识蒸馏最新综述
机器之心编辑部撰写的这篇文章主要讨论了大语言模型（LLMs）的知识蒸馏技术及其在研究和工业界中的应用。文章首先指出，尽管闭源LLMs如GPT-4、Gemini和Claude...
