标签：机器学习
扩散语言模型新发现：其计算潜力正在被浪费？
掩码扩散语言模型（MDLM）作为一种新兴的生成范式，挑战了传统自回归模型从左到右的token生成方式。这种模型通过训练时随机遮蔽序列位置并学习填充，具备多to...
Thinking Machines曝LoRA终极指南：10倍学习率，媲美全参微调
LoRA（低秩适配）作为一种参数高效微调方法，在特定条件下能够与全参数微调（FullFT）达到相近性能。 Thinking Machines的最新研究通过监督微调和强化学习实...
重磅官宣！Transformer发明者、GPT-5主创领衔，50+顶尖专家揭秘AGI时间表
2025全球机器学习技术大会将于10月16 - 17日在北京威斯汀酒店召开，此次大会是在计算与连接发展呈周期性趋势，当下“计算2.0”进入加速交替阶段，AGI有望在2035...
微软开源2025 ICML获奖框架，终结大模型多轮对话严重缺陷
微软在2025年国际机器学习会议上发布了获奖论文CoLLabLLM，并开源了该创新框架。CoLLabLLM旨在解决大模型在多轮交互中的缺陷，通过多轮对话模拟和多轮感知奖...
Sebastian Raschka著作免费开放！《机器学习与AI核心30问》，新手专家皆宜
知名AI技术博主Sebastian Raschka宣布，其著作《机器学习 Q 与 AI：30 个必备问答》的全部30章内容免费开放，以帮助正在准备夏季实习和技术面试的读者。这本...
Cache Me If You Can：陈丹琦团队如何「抓住」关键缓存，解放LLM内存？
普林斯顿大学陈丹琦团队提出统一框架解决长上下文语言模型中的KV缓存内存瓶颈问题。随着'长思维链'等技术的兴起，模型需要处理数万token的输入，导致基于Tran...
NYU教授公布2025机器学习课程大纲：所有人都在追LLM，高校为何死磕基础理论？
Meta公司首席AI科学家LeCun转发了其同事Kyunghyun Cho关于2025学年机器学习研究生课程的教学大纲和讲义。该课程以随机梯度下降（SGD）为核心，避开大型语言模...
NYU教授开炮：美国大学ML课太离谱！学生炮轰课程垃圾，全靠自学
近年来，大学机器学习课程的教学内容引发了广泛讨论。纽约大学（NYU）教授Kyunghyun Cho指出，许多课程已经抛弃了机器学习（ML）和深度学习的基础概念，这种...
ICML 2025放榜！接收率26.9%，高分被拒，低分录用惹争议
第42届国际机器学习大会（ICML）将于2025年7月13日至19日在加拿大温哥华举行。今年大会共收到12107篇投稿，较去年增加了28%，其中3260篇论文被接收，接收率为...
又一开源AI神器！将机器学习论文自动转为可运行代码库
PaperCoder是一个多智能体大语言模型（LLM）系统，旨在自动生成机器学习论文中的代码。这一工具的推出源于对2024年NeurIPS、ICML和ICLR等顶级会议论文的统计...
