标签:流匹配
何恺明CVPR最新讲座PPT上线:走向端到端生成建模
今年的CVPR会议在美国田纳西州纳什维尔顺利闭幕,吸引了众多学术界人士参与。MIT副教授何恺明成为焦点,他的讲座全场爆满,并参与了多个重要活动,包括最佳论...
AI生图迎来大升级:图像编辑达到像素级!背后团队大多来自Stable Diffusion模型基础技术发明团队
德国初创公司 Black Forest Labs(BFL)发布了名为 FLUX.1 Kontext 的全新图像生成模型,可实现图像生成和编辑,并允许添加文本及其他图像进行内容修改。模型...
何恺明团队又发新作: MeanFlow单步图像生成SOTA,提升达50%
何恺明及其团队近期发布了一项名为MeanFlow的单步生成建模框架,该框架通过引入平均速度的概念,显著改进了现有的流匹配方法。MeanFlow在ImageNet 256×256数...
成就了Sora和Stable diffusion 3的DiTs,究竟是啥
本篇文章主要介绍了Stable AI发布的Stable Diffusion 3的两大特色:扩散transformers模型(DiTs)和流匹配(FM)。DiTs是一种基于transformer架构的图像潜变...