标签：深度学习
浙江大学研究员彭思达：底层空间感知技术对训练机器人有何作用？丨GAIR 2025
浙江大学研究员彭思达在GAIR 2025论坛上提出，人类行为数据可作为训练人形机器人的重要资源，通过采集人类日常活动记录，结合空间感知技术解决具身智能领域的...
统一视觉多模态与多任务！快手可灵与港科大团队发布视频生成模型，加速真实世界理解
统一多模态多任务的视频生成模型UnityVideo通过整合多种视觉模态，显著提升了模型对物理世界的理解能力和生成质量。该模型由港科大、港中文、清华大学和快手...
何恺明NeurIPS 2025演讲盘点：视觉目标检测三十年
NeurIPS 2025会议上，由任少卿、何恺明、Ross Girshick和孙剑合著的《Faster R-CNN》论文荣获'时间检验奖'，这标志着该工作对计算机视觉领域长达十年的深远影...
Google又发布了一篇可能改变AI未来的论文，这次它教AI拥有了记忆。
Google Research近期发表的论文《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures》提出了一种突破性框架，旨在解决当前大模型存在的“顺行性...
刚刚，Yann LeCun官宣离职创业，瞄准高级机器智能AMI
Yann LeCun宣布从Meta离职并创立新公司，致力于推动高级机器智能（AMI）的发展。这位图灵奖得主在社交平台上透露，新公司的核心目标是实现AI系统的物理世界理...
2M大小模型定义表格理解极限，清华大学崔鹏团队开源LimiX-2M
在AI领域，大语言模型（LLM）虽在非结构化数据处理上表现卓越，却在结构化表格数据建模中长期难以超越传统梯度提升方法。这一现象引发了关于深度学习在结构化...
AI 也有长久记忆了！谷歌Nested Learning让AI拥有持续学习的生命力
Google Research的科学家们针对AI大模型难以形成新长期记忆并避免灾难性遗忘的根本难题，提出了名为'Nested Learning'（嵌套学习）的突破性理论框架。这项已...
AI百科全书SciencePedia：当马斯克Grokipedia遭遇滑铁卢，有个中国团队默默把活儿干了
在信息爆炸的时代，获取可靠的科学知识面临多重挑战。传统知识平台如维基百科和ArXiv存在内容碎片化、跨学科关联不足等问题，而AI助手往往停留在浅层信息检索...
AI已经开始自己设计算法，并且超越顶尖人类专家，人类还能做什么？
AI已经开始自主设计算法，其性能超越人类专家设计的方案，这一现象正在多个领域得到验证。谷歌DeepMind团队的研究表明，基于元学习策略的AI在强化学习规则发...
LeCun怒揭机器人最大骗局，坦白Llama与我无瓜！
Meta首席AI科学家Yann LeCun在MIT演讲中尖锐指出，当前人形机器人行业距离实现真正智能仍有巨大差距。他揭示了行业核心困境：尽管工厂场景下的特定任务可通过...
