标签：深度学习
比SOTA快9倍，谷歌DeepMind时空重建，把视频变成时空搜索引擎
谷歌DeepMind联合伦敦大学和牛津大学发布的D4RT时空重建框架，彻底改变了传统视频3D重建的方式。D4RT不再采用一次性计算整个场景的笨重方法，而是通过按需查...
陈天奇、贾扬清点赞：Vibe Coding版PyTorch，连论文都是AI写的
英伟达杰出工程师许冰开源了全球首个完全由AI智能体生成的深度学习系统VibeTensor，该项目从底层架构到上层接口的所有代码均由AI生成，没有一行人类编写的代...
租了8张H100，他成功复现了DeepSeek的mHC，结果比官方报告更炸裂
DeepSeek提出的mHC架构通过多流并行设计和双拟随机矩阵约束，解决了传统Transformer在大规模训练中的信号爆炸问题。传统残差连接采用单一信息流设计，而超连...
DeepSeek-V4蓄势待发！梁文锋署名论文或开启第二个DeepSeek时刻
DeepSeek与北京大学联合发布的最新研究论文，展示了下一代模型DeepSeek-V4的架构基础。该模型预计将于2024年2月发布，具备强大的编程能力，可能超越当前市场...
DeepSeek开源大模型记忆模块！梁文锋署名新论文，下一代稀疏模型提前剧透
DeepSeek团队最新研究通过引入条件记忆机制，为Transformer架构补足了原生缺乏的知识查找功能。该研究提出名为Engram的创新模块，其核心思想是将传统N-gram方...
梁文锋DeepSeek新论文！接棒何恺明和字节，又稳了稳AI的“地基”
DeepSeek在2026年初发布了一篇关于mHC（流形约束超连接）的论文，这项研究对Transformer架构中最基础的残差连接（Residual Connection）进行了重要改进。残差...
下载量超 1300 万，昇思 MindSpore：AI 框架迈入“超节点时代”
昇思MindSpore社区在开源五周年之际公布了显著的发展成果：累计下载量突破1300万次，核心贡献开发者超过5.2万人，代码核入量达12万次，服务全球150多个国家和...
浙江大学研究员彭思达：底层空间感知技术对训练机器人有何作用？丨GAIR 2025
浙江大学研究员彭思达在GAIR 2025论坛上提出，人类行为数据可作为训练人形机器人的重要资源，通过采集人类日常活动记录，结合空间感知技术解决具身智能领域的...
统一视觉多模态与多任务！快手可灵与港科大团队发布视频生成模型，加速真实世界理解
统一多模态多任务的视频生成模型UnityVideo通过整合多种视觉模态，显著提升了模型对物理世界的理解能力和生成质量。该模型由港科大、港中文、清华大学和快手...
何恺明NeurIPS 2025演讲盘点：视觉目标检测三十年
NeurIPS 2025会议上，由任少卿、何恺明、Ross Girshick和孙剑合著的《Faster R-CNN》论文荣获'时间检验奖'，这标志着该工作对计算机视觉领域长达十年的深远影...
