标签：生成模型
强化学习也能预训练？效果可提升20倍，华人新作引爆RL新范式!
大规模预训练和微调的模式在机器学习领域取得了显著成功，但在强化学习（RL）中的应用仍面临挑战。强化学习需要对时间和意图进行推理，传统方法在处理长时间...
何恺明CVPR最新讲座PPT上线：走向端到端生成建模
今年的CVPR会议在美国田纳西州纳什维尔顺利闭幕，吸引了众多学术界人士参与。MIT副教授何恺明成为焦点，他的讲座全场爆满，并参与了多个重要活动，包括最佳论...
何恺明团队又发新作： MeanFlow单步图像生成SOTA，提升达50%
何恺明及其团队近期发布了一项名为MeanFlow的单步生成建模框架，该框架通过引入平均速度的概念，显著改进了现有的流匹配方法。MeanFlow在ImageNet 256×256数...
卡内基梅隆大学开源LegoGPT，用AI设计乐高模型
卡内基梅隆大学近期开源了LegoGPT，这是一种能够根据文本提示生成物理乐高模型的创新方法。LegoGPT的推出填补了从自由形式文本提示直接生成乐高设计的空白，...
MIT 最新扩散模型课程：从微分方程探索 AIGC 的边界
MIT计算机系教授Peter Holderrieth和Ezra Erives在其最新课程系列“Generative AI with Stochastic Differential Equations”中，深入探讨了生成式人工智能（AI...
微软发布创新大模型：一张图片就能生成游戏，游戏界ChatGPT来了
微软推出专为游戏开发设计的创新大模型Muse，其核心架构基于Transformer，但采用独特的输入方式：通过游戏画面和控制器操作的序列化数据生成连贯的游戏场景与...
扩散模型、最优传输存在什么关系？法国数学家4页论文引网友围观
扩散模型与最优传输之间的关系一直是一个复杂且引人入胜的研究领域。在2022年，博科尼大学的Hugo Lavenant和里昂第一大学的Filippo Santambrogio合作发表的论...
教授何恺明在MIT的第二门课——《深度生成模型》，讲座PPT陆续已出
何恺明，残差网络（ResNet）的发明者，自今年2月起在麻省理工学院（MIT）担任副教授，并已开始教授《深度生成模型》（6.S978: Deep Generative Models）课程...
好消息！Stable Diffusion 3允许商业化，很快开源更大版本模型
Stability AI在7月6日凌晨宣布修改其社区许可协议，允许其最新发布的文生图模型Stable Diffusion 3 Medium（SD3-M）进行商业化使用。根据新协议，企业和个人...
英伟达投的Sora竞品免费了！网友挤爆服务器，120秒120帧支持垫图
近期，一款名为Dream Machine的AI视频生成模型引起了广泛关注。该模型能够生成120秒、120帧的高质量逼真视频，支持文生视频和图生视频功能。其凭借出色的效果...
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