标签：知识图谱
卡帕西没做完的，开源社区48小时搞定了！完全体知识库，token省70倍
Graphify 作为一个全能型知识图谱工具，致力于解决传统个人知识管理中高昂的计算成本与维护繁琐的问题。它将卡帕西提出的轻型笔记工作流彻底工程化为可直接执...
论芯率先跑进AI for EDA产线：读芯片协议文档速度25倍，揪出respin级bug
当前芯片设计复杂度持续攀升，但关键验证环节中“读文档”这一传统人工步骤长期未被工具化，成为效率瓶颈。在流片前需工程师耗时数周至数月解析数百页协议规范...
模型性能提升近50%，成本削减83%！约翰·霍普金斯大学发布专业领域提示优化框架
约翰·霍普金斯大学提出的EGO-Prompt框架通过进化图优化技术，显著提升了小型语言模型在专业领域任务中的性能，同时大幅降低推理成本。该框架的核心创新在于将...
大模型混入0.001%假数据就「中毒」，成本仅5美元！NYU新研究登Nature子刊
纽约大学的研究者在Nature Medicine上发表的研究揭示了大型语言模型（LLM）在医疗领域应用时面临的数据污染问题。研究通过模拟数据攻击，发现仅需将0.001%的...
复旦大学肖仰华：AI大模型在复杂决策方面存在诸多不足，幻觉、成本问题亟待解决｜钛媒体AGI
在2023年世界人工智能大会期间，复旦大学计算机科学技术学院的肖仰华教授在闭门研讨会上深入探讨了大模型在行业应用中所面临的挑战，并提出了相应的解决路径...
大模型增强下的图智能在金融场景的应用与实践
贾志鹏，枫清科技（Fabarta）的图智能解决方案架构师，在ArchSummit全球架构师峰会上分享了图智能技术结合大模型的实践应用和金融领域落地的挑战。图智能技术...
下一代 RAG 技术来了！微软正式开源 GraphRAG：大模型行业将迎来新的升级？
微软开源的GraphRAG技术是一种基于图的检索增强生成（RAG）方法，旨在提升大语言模型（LLM）处理私有数据集问答的能力。在微软的测试中，GraphRAG在全面性、...
微软开源GraphRAG：极大增强大模型问答、摘要、推理
7月3日，微软在其官网开源了GraphRAG，这是一种基于图的检索增强生成（RAG）技术，旨在提升大语言模型（LLM）在搜索、问答、摘要和推理等方面的能力。GraphRA...
星环科技孙元浩：语料已经是大模型最大的挑战
星环科技创始人及CEO孙元浩认为，当前大模型训练并未将人类互联网数据穷尽，各行各业企业内部的数据还未被充分利用。高质量的数据可以显著提高大模型的准确性...
知识图谱技术在信贷领域的应用
金融业正面临从“互联网+”到“智能+”的转变，人工智能领域的知识图谱技术在其中扮演着关键角色。中国工商银行软件开发中心运用知识图谱技术，针对信贷全流程中...
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