标签：端到端架构
抛弃“级联”架构！快手OneRec用大模型重构推荐系统，服务成本降至1/10
传统推荐架构面临规模化瓶颈与范式局限，级联式设计导致算力碎片化，整体算力利用效率（MFU）长期低于1%。快手提出的生成式端到端架构OneRec通过统一召回、粗...
推荐大模型来了？OneRec论文解读：端到端训练如何同时吃掉效果与成本
推荐系统正经历由大型语言模型（LLM）驱动的范式变革。传统级联架构因算力碎片化、目标冲突等问题面临瓶颈，而快手提出的端到端生成式系统OneRec通过整合Enco...
字节大模型同传智能体，一出手就是媲美人类的同声传译水平
近年来，人工智能在自然语言处理领域取得了显著进展，但同声传译（Simultaneous Interpretation, SI）依然是一个挑战。传统的同声传译软件通常采用级联模型，...
