标签：算力优化
智谱发布龙虾基座模型GLM-5-Turbo，还适配了一个养龙虾的盒子
智谱推出的GLM-5-Turbo是专为“龙虾”（OpenClaw）智能体场景深度优化的基座模型，旨在解决通用大模型在真实复杂工作流中易出现的指令偏差、工具调用不稳定及长...
硅谷豪赌算力烧到停电，中国团队反向出击！这一刀，直接砍碎Scaling Law
硅谷的算力竞争已从GPU数量转向电力资源的争夺，OpenAI和马斯克的xAI等巨头正投入万亿级资金建设超大规模算力集群。然而，Anthropic的研究揭示了一个关键问题...
真武810E亮相，阿里如何「重构」估值？
云厂商在AI竞赛中的核心策略已转向自研芯片底座，以实现业务场景的深度适配与效率最大化。通用芯片设计因泛用性妥协而面临效率瓶颈，头部云厂商则通过真实业...
清华教授翟季冬：Benchmark正在「失效」，智能路由终结大模型选型乱象
「选择悖论」正在AI模型与算力领域显现。随着大模型参数激增、算力成本下降，用户的实际落地负担却日益加重。翟季冬教授指出，Benchmark的高分未必能匹配真实...
美团龙猫LongCat技术升级！新注意力机制解码速度快10倍，还能处理1M超长文本
美团龙猫LongCat系列发布全新稀疏注意力机制LoZA（LongCat ZigZag Attention），重点解决长文本任务的理解和算力难题。该技术通过改造原有的全注意力MLA机制...
一人剧组不是梦，商汤 Seko 2.0 把拍剧流程做成了按钮
2025年成为AI视频生成领域的'祛魅'年份，行业从OpenAI Sora等模型带来的技术震撼转向对产品化落地的集体焦虑。当前AI视频生成的核心矛盾在于'碎片化能力'与'...
V3.2逼近Gemini 3，DeepSeek硬气喊话：接下来我要堆算力了
OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever近期提出，过去五年依赖算力堆叠模型的'规模时代'正面临瓶颈，单纯扩大模型规模难以实现质变。然而DeepSeek通过V3.2系列模...
抛弃“级联”架构！快手OneRec用大模型重构推荐系统，服务成本降至1/10
传统推荐架构面临规模化瓶颈与范式局限，级联式设计导致算力碎片化，整体算力利用效率（MFU）长期低于1%。快手提出的生成式端到端架构OneRec通过统一召回、粗...
华为开源突破性技术Flex:ai，AI算力效率直升30%，GPU、NPU一起用
华为联合三所高校发布了开源AI容器技术Flex:ai，旨在解决全球算力资源利用率低下的核心问题。当前AI产业面临算力资源严重浪费的困境：小模型任务独占整卡导致...
360纳米AI的“多智能体蜂群引擎”如何为智能体时代铺设高速公路？
当AI告别单打独斗，多智能体协作被视为打开生产力新纪元的钥匙。然而，从理论走向现实的路上，横亘着层层技术壁垒。算力成本是第一道隐形的天花板，单个智能...
