标签：算力转化
NUS尤洋教授深度探讨智能增长的瓶颈：或许我们将这样实现AGI？
尤洋教授在《智能增长的瓶颈》中系统分析了当前AI发展的核心矛盾与突破方向。 智能增长的本质并非架构变革，而是算力如何高效转化为智能。当前以Transformer...
有300亿美元也未必“再造GPT-4”？NUS尤洋最新长文：拆穿AI增长瓶颈的真相
当前AI领域正面临智能增长的瓶颈，核心问题在于现有技术范式难以有效消化持续增长的算力。新加坡国立大学尤洋教授指出，过去十年AI的本质是将电力通过计算转...
Ilya警告、LeCun冷嘲、奥特曼沉默：Scaling Law时代还能走多远？
智能的本质与转化机制正成为当前AI领域的核心议题。过去十年间，大模型技术通过将电力能源转化为可复用的智能，实现了显著进步，但这一转化效率的瓶颈已逐渐...
