标签：算法优化
向量量化如何影响存储？与RaBitQ两位作者，从与谷歌TurboQuant学术争议聊起
近期技术风波引发学术争议，凸显了向量压缩领域对研究透明度与伦理审查的严格诉求。在此背景下，学术团队开发的RaBitQ向量压缩算法依托严密的数学推导与可验...
开源模型横扫21个科学发现任务！宽德Will联手斯坦福清北，把试错变成武器
宽德智能学习实验室联合多所顶尖高校推出了评估驱动的科学发现通用框架，旨在突破传统路径对单一模型智能上限的依赖。研究表明，科学探索的核心瓶颈并非单纯...
04年哈工大CEO造人形机器人，刚融资超亿元，商汤国香投了
RoboParty（萝博派对）作为一家成立仅一年的全栈开源双足人形机器人厂商，于2026年3月31日宣布完成2000万美元天使轮融资，累计融资超3000万美元（约2.08亿元...
60秒极限挑战！中国GPU独角兽杀出重围，斩获图形顶会大奖
在SIGGRAPH Asia 2025的3D高斯溅射重建挑战赛中，摩尔线程凭借自研技术LiteGS获得银奖，标志着中国团队在新一代图形渲染技术领域取得国际性突破。3D高斯溅射...
SIGGRAPH Asia 2025：摩尔线程赢图形顶会3DGS挑战赛大奖，自研LiteGS全面开源
在香港举办的SIGGRAPH Asia 2025学术会议上，摩尔线程凭借自研技术LiteGS在3DGS重建挑战赛中斩获银奖，标志着其在新一代图形渲染技术上的领先地位。3D高斯溅...
阿里妈妈发布MUSE：用多模态搞定十万级超长行为序列，并开源Taobao-MM数据集
推荐系统长期以来面临'短期健忘症'的困境，受限于算力和存储，用户多年前的行为数据往往被截断或遗忘。阿里妈妈与武汉大学团队提出的MUSE框架，通过多模态搜...
强化学习 AI 系统的设计实现及未来发展
强化学习作为推动大语言模型智能化的核心手段，其复杂程度体现在算法理论与工程实践的双重挑战中。阿里巴巴算法专家曹宇在AICon 2025的分享中，系统梳理了RLH...
3A大作！阿里ROLL团队从基建->算法->机理，推动RL4LLM全栈协同优化
阿里巴巴ROLL团队联合多所高校推出的「3A」协同优化框架，为强化学习在大语言模型（RL4LLM）中的应用带来了高效、精细与可解释的新范式。该框架由Async架构、...
AI已经开始自己设计算法，并且超越顶尖人类专家，人类还能做什么？
AI已经开始自主设计算法，其性能超越人类专家设计的方案，这一现象正在多个领域得到验证。谷歌DeepMind团队的研究表明，基于元学习策略的AI在强化学习规则发...
小红书RecSys 2025最佳论文提名背后：破解视频时长预测难题
小红书推荐算法团队在推荐系统顶会RecSys 2025上凭借论文《Multi-Granularity Distribution Modeling for Video Watch Time Prediction via Exponential-Gaus...
