标签：股票预测
当 AI 下场炒 A 股，「推理」成了新的直觉
RETuning方法通过反思式证据调优显著提升了大语言模型在金融预测任务中的表现。在一项针对中国A股市场的系统验证中，该方法使模型在三分类任务（预测股票上涨...
使用大模型进行股票预测，收益率16.6%，还会自我反思和给出合理解释
本文介绍了一种名为Summarize-Explain-Predict (SEP)的框架，该框架使用大型语言模型（LLMs）生成可解释的股票预测。SEP框架通过自我反思的代理和Proximal Po...
