标签：芯片架构
为什么大脑的计算效率比GPU高100万倍
当前人工智能训练与推理面临的能效瓶颈已逼近物理极限。现有基础设施长期依赖沿用八十年的冯·诺依曼架构，其运作核心是在存储单元与处理核心之间反复进行显式...
当电计算逼近天花板，光电融合正在成为下一代算力的“现实路径”
传统电计算体系在人工智能大模型带来的指数级算力需求下，正逐步逼近物理能耗极限。过去数十年依赖堆叠电子元器件的优化路径已难以突破热力学天花板，算力效...
谷歌的百比特诅咒，被这家公司彻底冲破了
量子计算领域长期以来面临的核心瓶颈——百级qubit扩展难题，近期被QuantWare公司通过VIO-40K架构实现突破。该架构将量子处理器规模从行业停滞的百级直接提升至...
知合计算：打响高性能RISC-V突围战
全球芯片架构经历了三次关键转折：PC时代的x86垄断、移动时代的ARM崛起，以及当前AI与万物互联时代RISC-V的兴起。RISC-V凭借开源、精简、可扩展的特性，逐渐...
IBM Power，下一步是什么？
IBM Power CPU首席架构师Bill Starke在接受George Cozma采访时，分享了IBM Power系列CPU的历史、现状和未来发展方向。IBM Power是IBM生产的两条CPU系列之一，...
