标签：边缘计算
一条芯片新赛道崛起
NPU作为AI浪潮中迅速崛起的专用芯片，已从智能手机扩展到笔记本电脑领域，成为驱动各类AI功能的核心硬件。这种受脑神经网络启发的处理器架构，通过硬件级并行...
模拟芯片，新担忧
随着半导体技术从平面SoC向多维异构系统级封装（SiP）演进，模拟电路的安全性问题逐渐凸显。传统以数字为中心的安全设计范式正面临挑战，尤其在边缘计算和人...
边缘AI正当时，Imagination押注GPU的“AI进化”
在人工智能推理逐渐向边缘计算转移的背景下，Imagination推出了全新的E系列GPU IP，旨在通过“AI+图形”深度融合的架构，满足边缘设备对低功耗、高灵活性和强算...
DeepSeek推出后，移动端AI风向要变
高通凭借系统级芯片设计构建了技术护城河，其异构计算架构整合了NPU、GPU与低功耗子系统，能在保持设备续航的同时处理复杂推理任务。通过AI软件栈和开发者生...
微软首个多模态Phi-4问世，56亿参数秒杀GPT-4o！LoRA华人大佬带队
微软发布Phi-4系列两款新型模型——Phi-4-multimodal和Phi-4-mini，标志着小型语言模型（SLM）领域的重大突破。Phi-4-multimodal作为微软首个多模态模型，集成...
模型参数作知识通用载体，MergeNet离真正的异构知识迁移更进一步
浙江大学和上海交通大学的研究团队提出了一种名为MergeNet的知识迁移框架，旨在解决边缘计算设备如智能物联网设备在部署深度神经网络时面临的计算资源和存储...
硅谷活动 | 与英伟达投50亿的欧洲AI独角兽Nebius Co-founder、AMD聊聊后预训练时代算力新范式
AI领域正经历一场重大变革，GPU密集型架构逐渐被灵活高效的混合方案所取代，云端集中部署向云边协同演进，边缘计算的崛起正在重塑AI部署范式，推动轻量高效的...
比人类神经元快10亿倍！港中文、中科院「超级大脑」：1秒识图3479万张
香港中文大学和中国科学院物理研究所的研究人员开发了一种基于激光的人工神经元，这种神经元不仅能够完全模仿真实神经细胞的功能，还实现了10GBaud的信号处理...
MCU，卷向GPU
随着边缘计算、物联网和智能设备的快速发展，微控制器单元（MCU）开始集成更复杂的功能，如AI和GPU。ST公司最近发布了NeoChromVG GPU，用于其STM32U5G9和STM3...
英伟达发布视觉AI Agent，能用AI总结真实世界了
NVIDIA（英伟达）推出了NVIDIA AI Blueprint，这是一个全新的开发工具，旨在帮助开发者创建视觉AI Agent。这些Agent能够分析视频和图像，以提高工作效率和监...
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