标签：防作弊

港大赵恒爽团队论文：让扩散模型既拿高分又不「作弊」丨CVPR 2026

GDRO是一种针对扩散模型的后训练方法，核心创新在于引入组级奖励排序机制以优化生成能力。该方法旨在解决当前生成模型中普遍存在的“奖励作弊”问题——即模型为...

AIGC动态

2周前

让大模型做高考题，结论没那么简单

随着高考结束，许多学生开始使用大模型来解答高考试题，结果显示大模型在这类任务上已经表现得非常熟练。这一现象引发了对未来高考防作弊难度的担忧，尤其是...

AI-Agent

10个月前