标签：AI研究
不读博士，照样进OpenAI！o1核心成员现身说法了
前沿AI研究领域正逐渐打破对博士学位的传统依赖，涌现出一批通过非典型路径进入顶级实验室的研究者。OpenAI研究员Noam Brown近期分享的案例显示，主动性、公...
没博士没论文，这些人靠什么「野路子」杀进OpenAI等顶级AI大厂？
许多缺乏传统学术背景的人通过个人努力和巧妙策略成功进入OpenAI等顶尖AI实验室。OpenAI资深研究科学家Noam Brown分享的案例表明，主动改进他人论文、开展有...
重复一下提示词，Gemini准确率竟从21%飙升至97%！
Google Research团队的最新研究发现，通过简单重复输入提示词，可以显著提升主流大语言模型在非推理任务上的表现。这一策略在不增加计算延迟的前提下，使Gemi...
DeepSeek 把R1论文又更新了60多页，V4呼之欲出了吧
DeepSeek在arXiv上更新了R1论文的版本，从22页扩展至86页，新增内容包括完整的训练管线拆解、20多个评测基准的详细数据以及技术附录。这一更新发生在R1发布一...
继Ilya之后，KAN一作再发檄文：Scaling终将撞铁壁！
Scaling Law虽然能通过「穷举」达成目标，但其本质是用无限资源换取伪智能。斯坦福大学博士后刘子鸣指出，当前大模型依赖庞大的算力和数据，但这种做法只是表...
世界首个！李飞飞团队推出物理推理基准，大模型统统不及格？
斯坦福大学与中国科学技术大学的研究团队开发了首个定量评估视觉语言模型（VLMs）物理理解能力的基准测试QuantiPhy。该测试包含超过3355个视频-文本问答对，...
谷歌年度重磅揭秘智能体系统的缩放定律与协作陷阱
谷歌AI研究团队与麻省理工学院联合发表的论文对多智能体协作系统进行了深入剖析，通过180项对照实验揭示了盲目增加智能体数量可能导致的性能下降问题。研究发...
跟不上、读不完？上万篇顶会论文，这个工具一键分析
RDR的创新性在于将系统化自动化与专家知识分析相结合，弥补了传统人工综述耗时费力与现有自动化方法缺乏领域深度的双重缺陷。研究团队设计了包含数据准备、内...
前Meta大神创业，用强化学习打造PokeeResearch-7B模型，刷新AI深度研究SOTA
Pokee AI近期发表的论文《借助基于AI反馈的强化学习和稳健推理框架实现高效深度研究》展示了其70亿参数模型PokeeResearch-7B的突破性表现。该模型通过创新的...
Codeforces难题不够刷？谢赛宁等造了个AI出题机，能生成原创编程题
Rich Sutton和爱因斯坦等学者强调了提出问题在科学进步中的核心作用，这一观点为评估大型语言模型（LLM）的创新能力提供了理论框架。随着LLM向通用人工智能（...
