标签：Transformer模型
MetaAI解锁Transformer潜意识，仅额外3%计算开销，性能提升最高55%
Meta FAIR部门研究员François Fleuret近期发表的论文《The Free Transformer》提出了一种创新性的解码器Transformer扩展方案。这项技术的核心突破在于让模型...
Transformer要变Kansformer？用了几十年的MLP迎来挑战者KAN
本文提出了一种新型的神经网络架构——Kolmogorov-Arnold Networks（KAN），作为多层感知器（MLP）的替代方案。MLP作为深度学习模型的基础构件，尽管被广泛使用...
黄仁勋组局，Transformer七子首次重聚对谈 ｜ 中文实录
2017年，一篇名为《Attention is All You Need》的论文引入了基于自注意力机制的Transformer模型，这一创新架构摆脱了传统的RNN和CNN的束缚，通过并行处理的...
黄仁勋对话 Transformer 八子：大模型的起源、现在和未来
在GTC大会的第三天，英伟达创始人黄仁勋与Transformer模型的提出者们进行了一场深入的对话。Transformer模型是由谷歌大脑团队在2017年提出的，主要解决自然语...
