一个Agent，发出了「人生」第一条朋友圈

AI-Agent2小时前发布 almosthuman2014

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文章摘要

复旦大学肖仰华教授朋友圈的AI测试引发热议，其研发测试的AI智能体可自主操作微信发消息、与好友互动，让不少好友要求“证明是真人而非AI”。这一效果源于A3实验室研发的新型通用智能体GenericAgent，它是下一代自组织、自学习、自进化的通用智能体，具备“生命感”，能在用户调教下快速学习成长，且已于2026年1月11日开源。

作为AGI的可能形态，GenericAgent打破预设脚本限制，能在环境探索中学习生长、沉淀经验，演变为问题专家或贴心助手。这种自进化特性体现在三个维度：自组织记忆通过分层组织、持续精炼提升检索效率，甚至能自主整理记忆保障长期运行；自适应学习可在交互中记住合理策略，不断“变聪明”；自主成长则通过“Fork”模式尝试多样策略，闲置时以探索模式拓展能力边界。其自进化背后依赖极简架构、极强执行、极致迁移三大原则。

极简架构是其便捷落地的关键，代码仅3000多行（核心模块数百行），实现传统架构50多万行代码的能力，全代码约8000tokens，占200K上下文的4%，让大语言模型每轮对话能全量理解自身源码。同时，它通过记忆分层索引压缩Token开销，无冗余信息传输；部署仅需Python+Requests环境，有网即可运行。

极强执行能力支撑其复杂交互，以code_run、file_read/write等9个原子工具撬动数字世界，可现场编写脚本、安装Python包制造工具，还能通过JS插件接管用户正在使用的浏览器，无需重新登录即可在用户账号权限下完成OA、企业微信的内容查找、表格填写等流程，实现“人机接力”。

极致迁移特性打破智能的场景禁锢，它不挑底座模型，可适配Claude、Gemini、Kimi等，硬件门槛极低，普通PC、手机均可运行。此外，智能体在一台机器上学到的技能可提炼移植，让调教成果被千万人复用，大幅降低全社会智能成本。