四大成果同期发布|2024 WAIC「探索下一代大模型的基础研究」论坛成功举办

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四大成果同期发布|2024 WAIC「探索下一代大模型的基础研究」论坛成功举办

 

文章摘要


【关 键 词】 AI for Science基础设施通用AI科研平台创新成果

在2024年世界人工智能大会的「超越边界:探索下一代大模型的基础研究」论坛上,与会的国内外院士和专家学者深入讨论了AI for Science基础设施建设和下一代通用人工智能方法。论坛期间,发布了四个创新成果和产品,展示了AI技术在科学研究领域的应用前景和潜力。

中国科学院院士鄂维南在大会引言中强调,AI for Science正推动科学研究基础设施的系统性建设,迈向平台科研时代。他提出,构建科学研究的通用基础平台,包括基本原理和数据驱动的模型算法、数据库与知识库、实验表征方法和算力平台,对解决共性问题至关重要。尽管AI方法提升了科研能力,但要实现下一代通用人工智能,还需在算力、数据、AI数据库、模型和人才等方面持续发力。

北京科学智能研究院院长张林峰介绍了OpenLAM大原子模型,这是平台科研与开源共建的代表。OpenLAM计划旨在通过构建大原子模型,提升仿真设计能力,促进原子级生产制造。该计划已得到多家单位和专家的支持,发布了在多个领域的模型解决方案。

论坛还发布了Science Navigator 1.0,这是一个新一代科研文献开放平台。它通过自然语言对话式检索,快速定位科研信息,降低训练和推理成本。Science Navigator 1.0提供了API接口,支持用户构建自己的应用和智能体,满足个性化需求。

上海算法创新研究院发布了忆³大模型(Memory³),这是一种类比人脑记忆与思考方式的模型。忆³引入显性记忆机制,提高了性能,降低了训练与推理成本。基于忆³的AI搜索引擎,利用显性记忆的快速读写,提高了回答的时效性、准确率和内容完整性。

墨奇科技介绍了MyScale AI数据库,这是一个专为大规模结构化和非结构化数据处理设计的AI数据库。MyScale支持高效存储和联合查询,综合性能显著优于其他产品。它在多个应用场景中创造了价值,加速了技术创新和应用落地。

总之,这些创新成果和产品展示了AI技术在科学研究领域的应用潜力,为下一代通用人工智能方法和AI for Science基础设施建设提供了实践案例。随着AI技术的不断进步,它将推动科技向前发展,解锁更多创新可能性。

“极客训练营”

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【原文作者】 极客公园
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