万字复盘：从模型到可用Agent，WorkBuddy的Harness工程是怎么做的？

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文章摘要

在构建可靠的智能体产品时，仅靠强大的模型和提示词是不够的，还需要完善的工具接入、上下文组织和权限边界等工程机制。大语言模型本质上是一个根据输入产生后续文字的无状态函数，其知识截止于训练日期，因此需要产品侧在外部提供工具、上下文和执行环境来弥补其状态存储和实时信息获取的缺陷。

智能体的执行依赖于多个层次的能力组织与形态选择。工具调用是模型与外部系统之间请求执行动作的基础协议，而系统提示词则为智能体赋予了稳定的工作角色与安全边界。为了标准化接入外部系统，模型上下文协议提供了统一的接口，涵盖资源、工具和提示模板。在此基础上，技能沉淀了一类任务的标准化执行流程与验收标准，而插件则将连接、流程、规则和模板打包成可安装分发的能力组合。设计外接能力时，需根据能力边界、更新频率、权限风险和上下文成本等因素，灵活选择内置工具、协议接入、技能或插件等最合适的产品形态。

在一次完整的任务执行中，智能体通过多轮的判断、行动与观察循环来推进任务，这会导致主上下文不断增长，因此必须进行严格的上下文管理。上下文工程的核心在于精确控制模型在决策前所能看到的信息，通过写入、选择、检索、压缩和隔离五类动作，优化信息进入上下文的形式、位置与时机，从而显著提高模型做出正确下一步决策的概率。这种精细化的上下文管理与外部工具调用的深度结合，是确保智能体在复杂生产环境中稳定、可控地完成长期任务的关键机制，同时也为构建者和使用者提供了提升产品可靠性与使用效率的实践指导。