两个月融资两轮，智子芯元盯上芯片里没释放的算力

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文章摘要

在智能时代，计算需求急剧增长，但硬件性能提升面临物理极限和成本压力。买到芯片并不等于获得全部标称算力，模型运行需要经历模型、框架、编译器、算子和工具链的层层适配，任何一环的缺失都会阻碍理论性能转化为实际吞吐。这一问题在起步较晚的国产芯片生态中尤为突出，通过软件优化充分释放硬件算力成为产业内的现实路径。

深圳公司智子芯元致力于通过“AI for Computing”理念解决这一矛盾，即利用人工智能优化计算本身。该公司构建了国内首个能掌握计算系统的智能体KernelCAT，让智能体接手原本依赖人工的适配和调优工作，将芯片的理论性能转化为稳定可用的有效算力。 KernelCAT的核心技术路线融合了大模型、运筹优化与算法自动发现，将优化过程转化为可求解的数学题，在硬件约束下自动搜索最优参数，实现全流程自动化。

在实际应用与测试中，KernelCAT展现出显著优势。它不仅将主流大模型迁移至新芯片的周期从数月缩短至数小时，还在KernelBench等公开测试集中取得榜首成绩。除了算子生成，该智能体还能参与算法层面的探索，在满足显存、带宽和精度等多重约束的前提下，自动搜索并优化新的算法结构。 这些成果已成功合并进部分国产芯片的官方库，验证了其跨平台通用能力。

智子芯元的商业模式面向芯片厂商、云服务商及政企客户，旨在通过提升有效算力降低运营成本并促进业务落地。作为一类将前沿研究、工程实现与商业化深度融合的组织，智子芯元证明了软件不仅是硬件的配套，更正在成为算力本身的核心组成部分。 在计算智能化时代，持续增厚软件生态、提升计算效率，将是释放底层生产力的关键所在。