文章摘要
【关 键 词】 超智融合、十万卡、国产算力、算力集群、全链自研
在人工智能时代,算力需求呈现出碎片化与离散化的特征,科学计算追求高精度,而AI推理追求高速度,传统算力供给难以满足复杂的混合计算场景。首个全国产十万卡AI超集群曙光8000的落成,通过原生超智融合理念,有效解决了算力偏科问题,实现了高精度科学计算与低精度AI训练推理在同一系统内的无缝切换与全精度协同。这种融合并非简单的物理拼凑,而是从芯片层面进行架构设计,使计算单元同时具备处理高精度数值计算和低精度神经网络算法的能力,从而为前沿科学领域提供高效支撑。
从万卡向十万卡规模的跨越面临着性能效率与系统可靠性的极限挑战。曙光8000通过全链路自研与系统级重构,构建了涵盖芯片、计算、存储、网络、散热、应用和服务的完整AI基础设施能力。在芯片层依托国产芯片构建完整链条,网络层采用原生高速网络解决高效协同难题,存储层利用分布式系统保障海量数据读写,散热层则应用浸没式相变液冷技术降低能耗并提升系统稳定性。这些技术的深度融合大幅提升了集群的整体性能与可靠性,标志着相关工程答卷正从示范性工程走向规模化普及。
算力的核心价值在于转化为实际生产力,评价标准已转向单位能效的智能产出。曙光8000不仅注重系统建设,更强调应用效能,通过技术创新提升能效比,并依托开放架构与生态伙伴协同,完成了数百个重点应用的深度优化,覆盖众多主流科研和工业场景。此外,该集群依托国家超算互联网接入全国一体化算力网,使得顶尖算力资源能够被各类用户便捷调用。这一实践重新定义了下一代人工智能算力基建的标准,推动了国产计算系统交付力与生产力的全面提升,实现了算力与智能产出的高效价值变现。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 1701字 | 7分钟 ]
【原文作者】 新智元
【摘要模型】 qwen3.7-max-2026-05-20
【摘要评分】 ★★★☆☆



