亚马逊云科技提了个真问题:到底企业要的是大模型还是生产力?

AIGC动态3周前发布 geekpark
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亚马逊云科技提了个真问题:到底企业要的是大模型还是生产力?

 

文章摘要


【关 键 词】 AI生产力智能工具业务效能大模型企业转型

在生成式AI的风潮中,大模型虽然吸引了广泛关注,但越来越多企业开始意识到,它们追求的不仅是AI技术本身,而是通过AI提升智能生产力。在此背景下,亚马逊云科技提出一个关键问题:企业究竟需要的是大模型还是智能生产力?指出「没有一种大模型可以一统天下」,大模型不再是创新的唯一要素。经历了对大模型的尝鲜阶段,企业需求正逐渐明确,更多关注如何利用AI提升自身的业务效能

亚马逊云科技的战略定位并非致力于开发大模型,而是打造帮助企业提升生产力的工具和生态体系。其三层生成式AI技术栈,从底层的芯片和模型训练工具,到中间层的Bedrock模型API调用平台,再到顶层的AI助手,旨在满足不同客户的实际需求。Bedrock作为一个核心产品,提供了多样化的模型选择和强大的功能,包括模型微调、定制及安全保障,助力企业「多快好省」地应用AI。

现场展示的企业案例表明,利用生成式AI平台,企业已经在扩大收入、创新业务模式、提升用户体验、优化流程和增强员工生产力等方面取得了显著成效。例如,AI客服的运用显著提高了游戏玩家的体验,广告营销公司通过AI降低成本,提升了效率,而智能设计辅助则激发了设计师的创意。

亚马逊全球副总裁储瑞松展望,到2030年,生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元的价值,中国可能有2.2亿个岗位因此转型。这一预测进一步强调了智能生产力对企业乃至整个经济的重要性。

综上所述,亚马逊云科技的实践表明,快速行动的企业已经在「过河」的过程中,认识到智能生产力而非大模型本身,才是增强竞争力的关键。企业应聚焦于利用合适的工具,明确目标,快速实现生产力的提升。

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【原文作者】 极客公园
【摘要模型】 glm-4
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