产品复盘:从「文风测试」到「 OC 分析」,AI产品一波流也有春天

产品复盘:从「文风测试」到「 OC 分析」,AI产品一波流也有春天

 

文章摘要


【关 键 词】 AI文风二次元小工具流量

在过去的两周内,一个名为“文风测试”的小网站在社交网络上迅速走红。这个网站的功能非常简单,用户只需复制自己的文字进去,系统就会分析其写作风格并告诉用户其风格接近哪些作家。尽管网站的技术基础较为简单,但其创意和执行力令人印象深刻。

文风测试的开发团队由三位女生组成,其中一位负责模型和算法,另一位负责前后端全栈开发,还有一位设计师。全栈工程师的专业背景是政治经济,出于兴趣刚刚开始自学网页开发,因此网站的技术实现较为基础,甚至可以看到很多“上古元素”。负责算法和模型的Ankie仍在学习AI方向,她自己训练了一个小模型来实现文风测试,而不是使用大模型,这使得网站能够以极低的成本运行。

Ankie选择使用小模型的原因之一是她看到之前有人使用大模型开发应用却亏损了几千美金,因此她吸取了经验教训,使得文风测试能够以极低的成本运行。这个小工具完全由兴趣驱动,并不追求商业回报。过去两周内,文风测试吸引了近百万人使用,依靠4台CPU服务器提供服务,总成本不到500元。

在与Ankie的交流中,发现使用文风测试的用户大多来自二次元圈子。由此产生了一个新的需求:OC(自创角色)分析。OC是指用户在心中创建的理想角色,用户希望能够与这些角色发生更多连接。于是,开发了一个类似于文风测试的OC成分测试,用户可以输入自己的OC设定,然后看到最接近的动漫角色是谁。

OC成分测试上线后迅速在二次元群体中传播开来,相关帖子在2小时内得到了3000个转发,流量飞速上涨。第二天流量达到高峰,单日访问量达到20万人,随后回落到1万左右的日活跃用户。OC成分测试不仅是一个小玩具,还为团队的产品进行了精准导流,带来了数万次的APP下载转化。

尽管文风测试和OC成分测试都是“一波流”产品,但它们都取得了圆满的结果。文风测试通过小模型实现了成本优势,OC成分测试验证了团队对新用户群体的理解,并实现了高效的结果转化。过去半年,许多单一的AI内容产品上线,但大多没有从真实需求出发,也没有真正触及目标受众。文风测试和OC成分测试的成功展示了AI内容产品在非AI或互联网圈里成为爆款的可能性,并提供了一些新的方法论。

对于2C AI创业者来说,这些成功案例展示了AI提供核心能力的内容产品,即使是单一形态或一波流,也能完成许多目标。这或许不是最终目的,但已经是一个值得探索的方向。

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【原文作者】 Founder Park
【摘要模型】 gpt-4o
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