人大 Sora 思辩:Sora 到底懂不懂物理世界?

AIGC动态4个月前发布 aitechtalk
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人大 Sora 思辩:Sora 到底懂不懂物理世界?

 

文章摘要


【关 键 词】 人工智能物理世界数据驱动AGI模型生成

本文主要讨论了在物理世界AGI等关键问题上的不同定义,使多样化的思考诞生。

Sora作为一种人工智能技术,虽然仍未正式对外开放,但对其技术细节、切实影响的讨论从未停歇。讨论的背后,是为了探索人工智能的更本质问题。

对旧有视觉生成思路的检验和校正,是Sora带来的直观影响。在此基础上,Sora所引发的思考,如多模态大模型和物理世界、AGI技术实现路径等等,更值得深思。

问题之一是,Sora的生成效果确实惊艳,较高分辨率和镜头多角度变换后的主体一致性,这种程度的生成效果是否意味着Sora是世界模型?在能够生成逼真视频的基础上,是否可以说Sora可以理解物理世界?问题之二是,OpenAI所坚信的大力出奇迹的Scaling Law边界在哪?纯数据驱动路线能不能实现AGI?

在此背景下,中国人民大学高瓴人工智能学院举办了一场关于Sora的思辩会,碰撞出诸多之前不曾考虑到的观点,同样可以引发行业内人士的深思。辩论现场,正反方就Sora是否懂物理世界、纯数据驱动路线能否实现通用人工智能等问题进行了深入的探讨。

正方认为,Sora通过生成逼真的视频,展现了对物理世界的理解。反方则认为,Sora的生成效果虽然逼真,但并不能代表其理解物理世界。在讨论纯数据驱动路线能否实现通用人工智能的问题上,正方认为,数据驱动是一种有效的方式,可以通过大量的数据学习和理解世界。反方则认为,纯数据驱动的方式效率低下,且无法实现真正的通用人工智能。

总的来说,这场辩论让我们对人工智能的本质问题有了更深入的理解,也为我们提供了关于人工智能未来发展方向的思考。

原文和模型


【原文链接】 阅读原文 [ 11624字 | 47分钟 ]
【原文作者】 AI科技评论
【摘要模型】 gpt-4-32k
【摘要评分】 ★☆☆☆☆

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