仅需1分钟,文本生成高质量3D模型—Meta 3D-Gen

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仅需1分钟,文本生成高质量3D模型—Meta 3D-Gen

 

文章摘要


【关 键 词】 3D建模文本转换高效率创新工具AIGC技术

Meta公司发布了一款名为Meta 3D-Gen的创新3D模型生成工具,它能够快速地将文本描述转化为高分辨率的3D模型。这项技术在游戏开发、电影制作、虚拟现实和建筑设计等多个领域具有广泛的应用潜力,能够显著提高开发效率。

Meta 3D-Gen的核心功能包括两个主要模块:多视图到3D重建和3D纹理细化。多视图到3D重建模块通过Meta自研的文本到图像生成模型Emu,将文本提示转换为3D形态,生成一系列多视角图像。这些图像随后被转换为体积空间中的3D表示,包括形状、结构、材质和纹理。为了提高3D形状的精确性,Meta 3D-Gen采用了基于有符号距离场的优化表示法,确保了模型的细节和拓扑质量。

在3D纹理细化阶段,Meta 3D-Gen利用用户提供的文本描述和初始3D模型,生成物体的多视图图像,这些图像包含了物体的光照外观和固有色。通过神经网络融合多个视角的信息,Meta 3D-Gen能够生成视觉上连贯且一致的纹理。此外,内置的优化增强神经网络能够将输入视图重新投影到纹理空间,生成更高清晰度的纹理细节。

在性能测试中,Meta 3D-Gen在文本语义还原、视觉质量和纹理、生成效率等关键指标上超越了现有的文本生成3D模型。特别是生成效率方面,Meta 3D-Gen的速度比现有模型快3到60倍。这一突破性进展为3D建模领域带来了前所未有的效率提升。

Meta 3D-Gen的发布,不仅展示了Meta在AIGC领域的专业实力,也为开发者和创意工作者提供了一个强大的工具,进一步推动了3D建模技术的创新和发展。随着技术的不断进步和应用的拓展,Meta 3D-Gen有望在未来的3D建模领域发挥更大的作用,为用户带来更加丰富和高效的创作体验。

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【原文链接】 阅读原文 [ 1366字 | 6分钟 ]
【原文作者】 AIGC开放社区
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★☆☆

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