元象首发泛娱乐底座 XVERSE-Ent，大模型时代的「剧本工厂」来了！

文章摘要

【关 键 词】 开源模型、泛娱乐、角色扮演、多语言、轻量化部署

元象公司正式发布了全球首个聚焦泛娱乐场景的开源大模型XVERSE-Ent，包含中英文双版本，填补了该领域专属开源模型的空白。该模型深度适配社交互动、游戏叙事、文化创作等泛娱乐核心场景，通过角色一致性强化、长剧情精准理解和多元语境适配三大技术特色，显著提升了虚拟角色的稳定性、故事逻辑的连贯性以及多题材风格的表达能力。

在技术创新方面，XVERSE-Ent采用了两大核心技术：MoE热启动技术和多阶段训练策略。前者通过细粒度拆分Dense模型的FFN部分，实现了模型结构的灵活配置；后者通过S0能力重建、S1语言倾斜和S2领域增强三阶段训练，构建出兼具通用能力和领域专精的模型。开源的中文模型XVERSE-Ent-A4.2B（25B参数）和英文模型XVERSE-Ent-A5.7B（36B参数）均具有8K上下文窗口，经过近万亿token数据训练，分别在中文角色扮演和英文创意写作等场景表现出色。

性能评测显示，该模型在保留98%以上通用能力的同时，在小说生成、对话交互等泛娱乐任务上表现卓越，成功实现了专精与通用的平衡。模型支持高并发低成本部署方案，大幅降低了开发者的使用门槛。市场数据表明，角色扮演已成为开源模型最主要的落地场景，占据超过50%的使用量，而XVERSE-Ent的开源正精准契合这一需求。

目前，该模型已成功应用于AI社交产品”Saylo”，助力其在全球多个市场取得显著商业成功。元象通过持续开源重量级模型，构建起覆盖通用能力、轻量化部署等多维度的开源生态，此次XVERSE-Ent的发布将进一步降低泛娱乐领域的创新门槛，未来还将拓展多模态生成能力，持续推动行业技术进步。

原文和模型

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【原文作者】 AI科技评论
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★★★☆☆

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