全球247亿美元豪赌GenAI,疯狂入局AI成高风险博弈?

AIGC动态4天前发布 AIera
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全球247亿美元豪赌GenAI,疯狂入局AI成高风险博弈?

 

文章摘要


【关 键 词】 AI投资增长技术迭代数据隐私商业风险数据治理

GenAI技术领域近年来经历了爆炸性的增长,2022年至2023年间全球(不含中国)的风投资金从76亿美元激增至247亿美元。这一增长趋势在2023年第一季度得到了延续。

技术迭代速度的加快,使得AI技术栈的定义不断更新。例如,Menlo Ventures在1月提出的现代AI技术栈是一个四层框架,但到了5月底,Sapphire Ventures已经发布了一个包含200多家公司、多个领域交织的复杂技术网络。

数据隐私问题日益受到立法者的关注,AI法规的出台压力不断增加。同时,AI行业的高薪背后是人才短缺的问题,迫使科技公司在内部开发和外包工作之间寻求平衡。

在GenAI领域,数据的量和质始终是核心问题。面对数据短缺的挑战,合成数据提供了一种有前景的解决方案。

在企业转向GenAI的过程中,端到端解决方案和专用解决方案的平衡至关重要。端到端解决方案能够简化AI基础设施、精简运营,如Intuit创建的GenOS操作系统。

将GenAI功能集成到现有业务流程和决策框架中是实现商业价值的关键。成功的集成依赖于底层系统,如实时系统、流处理和批量处理。

AI智能体有望扩展模型的使用方式,使开发者能够单独优化每个步骤,从而带来生产力提升。虽然真正的自主智能体尚未成为现实,但越来越多的服务正在帮助用户构建轻量级的定制助手。

随着GenAI的快速发展,企业技术正在经历变革时刻。AI大牛Andrej Karpathy设想了一个“100%完全软件2.0计算机”的未来图景,其中单个神经网络取代了所有传统软件。

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【原文链接】 阅读原文 [ 3414字 | 14分钟 ]
【原文作者】 新智元
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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