刚刚，国产AI自己造了AI，全球首例！

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文章摘要

面壁智能近期发布了两项重要技术成果：全球首个完全由人工智能编写的生产级大模型预训练框架ForgeTrain，以及由该框架训练出的十亿参数端侧模型MiniCPM5-1B。这标志着人工智能制造人工智能从概念阶段正式推进至可展示、可评测、可复现的工程实践阶段。

ForgeTrain作为核心基础设施，采用了全新的软件编程范式。该范式摒弃了传统的通用大框架思路，利用人工智能极低的代码生产成本，为不同模型、硬件和任务现场定制专用代码。通过构建自动化的评测与反馈系统，ForgeTrain不仅在功能上对齐了国际顶尖底层框架，还在相同硬件条件下实现了百分之十的训练速度提升，并在国产芯片上展现出显著的加速效果。

由该框架训练出的小尺寸模型，在参数规模、部署成本和实际能力之间找到了新的平衡点。该模型以极小的参数规模，在国际知名榜单上超越了所有同等量级以下的模型，大幅刷新了小模型的智能密度上限。其极低的部署门槛使其能够广泛应用于桌面助手等端侧场景，并支持自定义人格与丰富的开发者工具链，证明了小尺寸模型同样具备强大的综合推理能力。

这两项成果的发布揭示了大模型行业正从资源堆叠向极致效率提升转变。通过让人工智能替代人类研发管线中的重复劳动，大模型研发周期得以大幅压缩，研究员的角色也逐渐从代码执行者转变为系统设计者。对于国产大模型与国产芯片生态而言，利用人工智能自动生成适配各类新硬件的专属预训练框架，将有效弥补软件生态短板，为国产算力实现弯道超车提供重要契机。