单任务狂飙16小时！模型+Harness双轮驱动，金融Agent跑通了

36 0 0

文章摘要

AI 行业竞争焦点正从模型本身转向基础设施，其中“Harness”成为决定智能体能否实际干活的关键。通用场景侧重记忆管理与工具调用，而金融场景因流程长、合规要求高，需要更复杂的驾驭体系。易鑫作为汽车金融平台，提出了针对金融行业的三层驾驭体系，旨在解决通用方案无法处理的长期任务与风险控制问题，区别于仅服务编码与文档生成的通用方案。近期行业追踪显示，企业采用配套编排方案的比例正在快速上升，基础设施已成为产品绕不开的环节。

< strong>易鑫的驾驭体系分为人类驾驭层、Agentic 驾驭层和数据驾驭层，覆盖语音、文字及图片多模态交互。人类驾驭层确保智能体与真人无缝切换，关键节点强制人工介入且信息完整交接，人工并非替补而是工作流设计的一部分。Agentic 驾驭层能在模型出现幻觉或违规承诺前毫秒级熔断，并随模型升级动态调整策略，实现模型越强驾驭越轻。< strong>数据驾驭层打通人类与智能体操作数据，建立关联图谱以满足金融监管可追溯、可审计的硬门槛。

工程化嵌入业务后，系统展现出显著效率提升。< strong>实测数据显示，单次任务可持续执行 16 小时，跨 12 个会话连续推进，智能体自主交付成果达 65%。审批环节预计提速 150% 以上，单均成本降至人工五分之一，且每单 token 消耗严格控制在 50k 以内。这得益于选择性压缩与实时检索技术，避免了长流程中上下文成本的指数级上涨，确保 20 天以上的订单流数据全程可审计。

开源计划是该战略的重要延伸。易鑫计划于下半年开源部分自研框架，成为全球汽车金融行业首份公开的智能体治理基础设施。< strong>从开源模型到开源基础设施，易鑫旨在推动智能体走出演示场景，进入容错率低的垂直行业。通用智能体追求运行顺畅，金融智能体必须确保不出事，这种差异化的基础设施构建将是行业落地的关键支柱。预计发布时间与行业峰会节奏咬合，标志着垂直行业基础设施产品化与开源化并行发展的趋势。