国产大模型，靠龙虾已经杀疯了。

AI-Agent4小时前发布 admin

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文章摘要

【关键词】 算力紧张、一键部署、性价比高、场景落地、国产崛起

近期AI行业因OpenClaw（“龙虾”）技术爆发引发显著变化，国内大模型公司面临前所未有的算力压力，多家企业出现API调用量激增、服务限购等现象。

Kimi表现尤为突出，其海外订阅订单在一月环比增长8280%，二月再涨123.8%，在Stripe全球支付排名中由百名开外跃升至第九，且该数据未计入国内微信、支付宝渠道收入，显示其出海策略初见成效。

Kimi快速响应市场空白，春节假期推出KimiClaw——一款内置自研K2.5模型的一键云部署产品，无需本地硬件或复杂配置，将使用门槛从开发者降至普通办公人员，有效扩大用户基数。

相较之下，海外巨头如OpenAI、Anthropic与谷歌反应滞后，未将OpenClaw视为独立战略方向；国内阿里、腾讯、字节则聚焦节日流量争夺，错失窗口期，使Kimi率先建立先发优势。

KimiClaw背后的核心是K2.5模型，其在OpenRouter平台上的Token消耗量居OpenClaw生态首位，优势集中于三点：一是超高性价比，在长时间、高Token消耗的自动化任务中显著降低成本；二是原生多模态能力，可高效理解截图、文档图片等非结构化输入，契合真实工作流；三是原生Agent架构，专为工具调用与长链任务设计，获Cursor等开发工具官方集成，成为唯一入选的中国模型。

这一轮热潮揭示关键转变：过去两年国产模型公司着力证明技术对标能力，而今转向寻找能放大自身优势的具体场景；OpenClaw恰成为Kimi长期积累的性价比优势实现规模化变现的突破口。

媒体报道显示，Kimi20天累计收入已超2025年全年预期，估值突破100亿美元，成为最快晋升“十角兽”的中国AI企业。

结尾部分强调对OpenClaw的认知应从工具层面升维至协作关系：将其视作可培养、可 delegating 的“新同事”，使用效果取决于用户是否具备任务拆解、指令优化与反馈迭代的能力，而非单纯技术熟练度；这种人机协作思维的转变，实质决定了个体或组织能否真正释放AI潜能。