奥特曼爆冷改口：AGI没用？MIT预测2028年降临，50%概率

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文章摘要

人们对通用人工智能（AGI）的实现时间预判正在加速，从最初认为需50年，到如今预测5年内可见雏形。Anthropic联合创始人Dario Amodei提出“Powerful AI”概念，认为最早2026年可能出现；奥特曼觉得具备AGI特征的系统已初露端倪；多位预测显示，到2028年，AI实现多个AGI里程碑的概率至少为50%。

然而，当下的AI超能力与短板并存。它在逻辑和语言生成方面表现出色，能完成高难度专业任务，但在“人类默认技能”上存在明显缺陷。McKinsey总结了AGI模仿人类智能的8项核心缺陷，涵盖视觉感知、音频感知、精细动作等多个维度。

AGI的发展还面临算力战。进入深度学习时代后，AI计算需求增速加快，模型体积膨胀，训练成本指数上升。为适应需求，AI系统转向异构计算路径，但靠现有算力栈堆出AGI并不现实，需要架构革命，发明认知骨架，突破单纯堆算力的天花板。

ARC测试也暴露出AI的问题。ARC – AGC测试考察人类式推理能力，纯大语言模型得分是0%，即便优化后的系统成绩也不佳，而人类几乎能全部做对。这表明目前最强的AI模型不具备灵活重组知识的能力，方向可能有误。

通向AGI的路径或许并非某一技术点的突破，而是异构系统的协同崛起。它需要灵活的硬件结构、聪明的调度框架、新的架构，甚至要重新建构“智能”本身。这可能是一次技术的集体转向，在追寻更聪明机器的过程中，人类或许能真正理解聪明的含义。