字节刚发布 Coding 模型，彻底摆脱 Claude

文章摘要

【关 键 词】 编程模型、性能优化、成本降低、多模态支持、IDE兼容

字节跳动正式发布了专为Agentic Coding任务优化的代码模型Doubao-Seed-Code，标志着其正式进入编程模型领域。该模型具备多项显著特点：支持多模态输入，提供256K上下文窗口，综合使用成本降低62.7%，在性能上仅次于Sonnet 4.5。特别值得注意的是，该模型与Trae IDE配合使用时，在SWE-Bench Verified榜单中排名第一，同时兼容Anthropic API及其他主流开发环境。

当前编程模型领域竞争激烈，国内外多家科技公司都将此作为AI战略的核心环节。字节跳动此前依赖第三方模型的Trae IDE已在国内外市场取得显著份额，此次自主模型的发布进一步完善了其技术生态。模型的实际测试表现令人印象深刻，在真实编程场景中展现出高成品率和快速响应能力，仅用2小时就完成了四个生产环境可用功能的开发。

在技术细节方面，Doubao-Seed-Code采用了全量透明Cache机制，能缓存中间计算结果，显著降低重复推理成本。定价策略上，该模型以行业最低价格提供高性能服务，并推出针对不同需求的Lite和Pro套餐。与同类产品相比，其在保持接近顶级模型性能的同时，将成本控制到更具竞争力的水平。

实际应用体验显示，该模型具备出色的意图理解能力和多模态支持，即使是非结构化的口头提示也能准确理解并生成符合要求的代码。测试案例表明，模型能自动识别上下文信息，完成动态功能开发，并确保移动端适配。这些特点使其特别适合处理复杂的实际开发任务。

综合来看，Doubao-Seed-Code通过性能与成本的最佳平衡，以及与IDE产品的深度整合，为开发者提供了显著的生产力提升工具。随着AI编程工具竞争重点转向模型与产品的综合能力，字节跳动的这一布局可能对行业格局产生重要影响。该模型的发布不仅填补了字节在编程模型领域的空白，更通过技术创新和商业策略的结合，为AI辅助开发设立了新的标杆。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 2444字 | 10分钟 ]
【原文作者】 AI产品阿颖
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★★★★★

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