对话上交苏剑波教授:直面手语的「方言」多样性与系统「通用性」挑战|GAIR live

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对话上交苏剑波教授:直面手语的「方言」多样性与系统「通用性」挑战|GAIR live
 

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【关 键 词】 手语识别苏剑波教授上海交通大学智能机器人人工智能

苏剑波教授上海交通大学自动化系的资深教授,他的研究领域覆盖了智能机器人理论与技术、多传感器信息与智能融合、机器学习与人机交互等科学研究持续的热点领域。其中,手语识别是他的主要研究方向,他认为手语不仅是聋/哑人群体沟通的重要工具,也是人类信息表达的一种常见和高效的方式。

苏教授及其团队专注于手语识别和情绪识别两大技术领域,他们通过视频捕捉和分析,深入探讨静态与动态手语的表达方式及其在不同情境下的变化。他们的终极目标是开发出能够精准解读聋人手语/手势及正常人的手势,并将其转化为文字或语言系统。这一技术不仅能够促进与正常人的沟通,也蕴含着巨大的商业潜力

然而,手语语料库的匮乏是当前研究面临的一大挑战。因此,他们的研究主要集中在国内聋人使用的标准化手语上,而方言手语的研究是第二阶段的目标。苏教授的学术追求不止于理论研究,近年来,他积极将科研成果转化为实际应用。

2016年,他依托上海交通大学智能机器人系统与技术研究中心,创立了上海灵至科技有限公司,该公司专注于提供人工智能技术解决方案,开发智能机器人、智慧家居、车载自动驾驶软件等产品。2019年,灵至科技的核心团队又联合成立了上海追求人工智能科技有限公司,进一步深化拓展已开发的人机交互技术和产品,为全球残障人士提供专门化的人工智能解决方案。

苏教授表示,目前产品已在特定场景如银行、医院和政府部门中得到了初步的应用,正需扩展更多的应用场景。他和团队的重点是提高机器识别手语的准确率,并尽可能扩大语料库和应用场景。他们希望能够为聋人提供个性化的实时翻译,比如在政府办事窗口,通过计算机系统将他们的手语翻译成文字,同时也为聋人学校的老师提供培训。

苏教授强调,目前国内从事手语识别的团队正在增多,在这一发展势头下,我们需要提前确立统一的测试场景,来验证手语识别系统的实用效果,否则很难真正认可其研究价值。此外,还要考虑到聋人群体的实际需求和接受程度,保证这些研究的应用价值。

总的来说,苏剑波教授和他的团队在手语识别领域的研究,不仅为聋人群体提供了更便捷的沟通方式,也为人工智能技术的发展开辟了新的应用领域。他们的工作,无疑为人工智能技术的发展注入了新的活力。

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【原文作者】 AI科技评论
【作者简介】 雷峰网旗下AI新媒体。聚焦AI前沿研究,关注AI工程落地。

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