对话杨植麟:聚焦生产力,做好 Kimi 这一个产品

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对话杨植麟:聚焦生产力,做好 Kimi 这一个产品

 

文章摘要


【关 键 词】 AI技术知识工作者长文本处理多模态组织创新

在AGI Playground 2024上,极客公园创始人&总裁张鹏与月之暗面Kimi创始人&CEO杨植麟进行了深入对话,分享了Kimi的发展历程、目标定位以及对长文本和多模态技术的看法。

杨植麟认为,Kimi的发展是一个长期过程,目前只能打60分。他们专注于早期产品市场契合度(PMF)的探索和技术迭代,以更好地服务用户需求。尽管面临诸多挑战,但杨植麟强调要真正从底层出发解决问题,关注第一性原理,即AI行业的规模化定律(Scaling Law)。他们希望通过技术和模型的持续优化,形成更强的PMF,让Kimi在每个人的工作和生活中具有更高的渗透力。

在聚焦方面,杨植麟表示,他们选择面向知识工作者的生产力场景进行极致优化,如学术科研、互联网、内容创作、金融分析和法律等,砍掉非核心功能,对抗组织惯性,做更少但更极致的事情。他认为,创业公司应该有明确的重点,通过聚焦实现技术和产品的突破。

Kimi的终极目标是成为用户的终极伙伴,具有普世需求的满足能力。杨植麟认为,未来闲聊和生产力场景大概率会结合在同一个产品中,但路径选择不同。他们先从生产力场景切入,因为其对智商提升更快,有助于提高产品留存。同时,生产力领域的基础体验和价值还有很大挖掘空间,AI能带来巨大新变量。

在长文本方面,杨植麟认为长文本本质上是”长推理”,即在长上下文中进行有效推理。他们认为长文本能力是实现更复杂任务的必要条件,但还需要强大的推理能力。长文本技术的发展将是一个输入输出比例逐渐提升的过程,从阅读到多步任务的推理和规划。他们预计今年内能显著降低长文本处理的成本,实现200万字窗口的普惠使用。

对于多模态技术,杨植麟认为通用智能一定是多模态的,未来不同模态之间会统一在同一个模型中。视频生成等技术的发展有助于提升智能水平,丰富交互方式,帮助产品跨越鸿沟。他认为理解和生成是分不开的,优化生成能力最终会提升理解能力。

在学术界和工业界的关系上,杨植麟认为学术界负责寻找正确的第一性原理,工业界则基于这些原理进行创新和执行。工业界需要在第一性原理的基础上解决具体的技术挑战。他强调,在Scaling Law框架下探索智能的极限,同时保持开放,接受新的技术路线。

最后,杨植麟分享了他对组织创新的看法。他认为组织创新是一个持续的过程,需要时间去搭建和优化。美国公司在AI领域的优势部分得益于他们在组织搭建上投入了大量时间。对于中国公司而言,无论是从其他业务转型还是从零开始,都需要探索适合AI时代的组织方式。虽然目前取得了一些进展,但仍有巨大空间。

通过这次对话,我们可以看到月之暗面Kimi在AI领域的探索和创新,以及他们对产品、技术和组织的深入思考。未来,Kimi有望成为满足用户多样化需求的通用智能伙伴。

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【原文链接】 阅读原文 [ 9140字 | 37分钟 ]
【原文作者】 极客公园
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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