对话王小川:除了杀时间、省时间,「加时间」才是 AI 应用的好赛道

对话王小川:除了杀时间、省时间,「加时间」才是 AI 应用的好赛道

 

文章摘要


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在2024年的AGI Playground上,百川智能创始人兼CEO王小川分享了他对大模型创业、人工智能发展以及医疗健康赛道的深刻见解。王小川认为,尽管当前AI应用多是模型能力的呈现,但真正的应用开发需要谨慎,避免陷入App工厂模式带来的高昂代价。

他强调,与娱乐和效率工具不同,医疗健康领域具有更高的价值,因为它关乎生命和时间的延长。

王小川回顾了百川智能的发展历程,提到公司成立初期的快速发展,以及随后行业对大模型应用的深入思考。他指出,相较于去年,今年行业更加关注模型性能和成本,以及如何实现应用突破。

王小川也分享了他对于中美在AI领域差异的观察,以及国内在技术狂想和理想主义方面的发展。

在讨论视频模型Sora和多模态模型4o时,王小川坚持认为语言是通向智能的核心,而视频等其他模态只是辅助应用落地的手段。

他强调,智能的提升不应仅仅依赖于数据量,而应深入挖掘数据背后的规律。

面对行业内“沿途下蛋”的产品开发模式,王小川表达了他的谨慎态度。

他认为,创业公司应追求开发超级应用,而非仅仅是小规模的模型能力呈现。

王小川认为,医疗领域的需求巨大,且对智能的要求极高,是实现AGI的理想场景。

王小川进一步阐述了他对医疗领域的看法,将其比作无人驾驶,认为医疗AI的发展可以分为不同的级别,从单点信息的L1到完全自动化的L5。

他预测,当前的大模型技术有望实现L3级别的医疗AI,即在部分场景中机器能够独立做出判断和决策,但仍需医生的最终决策。

而达到L4级别,则意味着AI能够展现出类似高水平医生的能力。

在对话中,王小川还提到了他对医疗领域供给和需求的看法,强调了医生供给的稀缺性和医疗行业的巨大市场空间。

他认为,通过AGI技术,可以扩大知识供给,解决医疗领域的核心问题。

王小川还提到了通过构建生命的数学模型,进一步推动技术发展的可能性。

最后,王小川分享了他对于AI医生的定义,包括专业性和与患者沟通的耐心共情。

他认为,一个好的AI医生应该具备高水平的医疗知识和良好的沟通能力。

通过构建合适的训练集和测试集,可以培养出能够满足患者需求的AI医生。

王小川的分享不仅展示了他对AI领域的深刻理解,也为大模型创业和医疗健康赛道提供了独特的视角和思考。

通过他的见解,我们可以更清晰地看到AI技术在医疗领域的应用潜力和发展方向。

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【原文链接】 阅读原文 [ 7928字 | 32分钟 ]
【原文作者】 Founder Park
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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