开创性CVM算法破解40多年计数难题!计算机科学家掷硬币算出「哈姆雷特」独特单词

AIGC动态1个月前发布 AIera
134 0 0
开创性CVM算法破解40多年计数难题!计算机科学家掷硬币算出「哈姆雷特」独特单词

 

文章摘要


【关 键 词】 算法创新数据流随机化内存效率精确度

计算机科学家们提出了一种名为CVM的新算法,用以估算数据流中不同元素的数量。该算法利用随机性,仅需记忆少量条目,便能近似计算长列表中不同条目的总数。这一创新在解决“不同元素问题”上取得了重大进展,该问题长期困扰计算机科学家超过40年,其挑战在于高效地监控元素流并估算独特元素的数量,尤其是在元素总数可能超过可用内存的情况下。

CVM算法的诀窍在于随机化。以《哈姆雷特》为例,如果音频中的30557个单词超出了记忆容量,算法可以通过掷硬币的方式来决定是否保留已记录的单词。在每一轮中,重复的单词需要掷硬币决定去留,而随着轮数增加,保留单词所需的连续正面次数也增加,以此确保每个单词都有相同的出现概率。通过这种概率估算,即使在有限的内存下,也能得出不同单词数量的近似值

研究显示,算法的精确度与内存量成正比。在实际操作中,使用100个单词的内存进行五轮实验,平均估计的独特单词数量接近《哈姆雷特》实际单词数。增加内存量可提高估算准确性,当内存足以容纳所有单词时,理论上可以达到100%的准确率

这一成果得到了业界的认可,被认为是一个简单但并不明显的解决方案,即使是基础且广泛研究的问题也可能存在突破的可能。CVM算法的提出不仅为处理大数据提供了新工具,也为计算机科学领域带来了新的启示

网易AI智能绘画

原文和模型


【原文链接】 阅读原文 [ 1660字 | 7分钟 ]
【原文作者】 新智元
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★★☆

© 版权声明
讯飞星火大模型

相关文章

星火内容运营大师

暂无评论

暂无评论...