文章摘要
【关 键 词】 智能时代、企业挑战、数据问题、思想变革、信息鉴别
在技术快速发展的当下，人们往往关注容易解决的问题，而忽视了那些显而易见却关键的企业内部问题，这些问题可能成为企业发展的障碍。要解决这些问题，需要超越表面现象，深入探究事物的本质。
人的思想局限是实现成功的一个根本性障碍。他提出，人们对事物真相的判断存在事实、现象和观点三个维度，而获取公认的事实非常困难。他建议，在面对流行说法时，要区分观点和现象，避免被信息误导。在技术实践中，韦青发现人的问题是最复杂的，技术难题虽然难攻克，但毕竟是人创造的。他提倡采用成长型思维的方式，不断学习，不断纠偏。
在人工智能领域，韦青指出数据问题是实现人工智能的关键，优质数据的积累需要漫长的文明积累，不是简单的资金和人力投入就能解决的。他比喻说，人工智能就像一个孩子，如果提供给它的数据有偏差，那么它的行为和决策也会有偏差。
对于企业来说，韦青认为需要关注人才、数据和流程再造等“硬核”问题。他提出，每个企业和个体都有自己的特征，需要因地制宜，不能简单地复制粘贴。同时，他强调要借鉴别人犯错误的教训，而不是一味寻找所谓的“最佳实践”。
韦青还提到，成功公司的总结很容易陷入“幸存者偏差”的陷阱，真正的成功是因为在重要的事情上犯的错误少。他建议，不仅要学习别人做事的正确方法，还要看这些公司没有做什么。
在思想变革方面，韦青认为，成功人士的思想往往更加固化，难以改变。他引用了计算机科学家艾兹格·W·迪科斯彻的观点，强调了探索精神的重要性。他还提到了西摩尔·派普特的思想实验，指出新工具的出现需要重构整个行业乃至社会的基本原型。
韦青展望了人工智能的未来，认为智能机将帮助人类了解极大、极小、极远、极近的领域，推动”AI for Science”和”AI for Everyone”的发展。他强调，智能技术的应用需要落地实现，从基础架构到应用场景，需要有次第可循的逻辑。
最后，韦青提出，在信息泛滥的时代，能够“不被骗”是最大的优势。他建议采取信息摄取的“零信任”态度，训练自己的算法来鉴别信息的真伪。他认为，我们已经进入了一个开卷考试的时代，最缺的是经过独立思考而得到的适合我们自己的答案。
原文和模型
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【原文作者】 AI前线
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