微软中国CTO韦青:亲身经历大模型落地的体会与思考

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微软中国CTO韦青:亲身经历大模型落地的体会与思考

 

文章摘要


【关 键 词】 智能时代企业挑战数据问题思想变革信息鉴别

在技术快速发展的当下,人们往往关注容易解决的问题,而忽视了那些显而易见却关键的企业内部问题,这些问题可能成为企业发展的障碍。要解决这些问题,需要超越表面现象,深入探究事物的本质。

人的思想局限是实现成功的一个根本性障碍。他提出,人们对事物真相的判断存在事实、现象和观点三个维度,而获取公认的事实非常困难。他建议,在面对流行说法时,要区分观点和现象,避免被信息误导。在技术实践中,韦青发现人的问题是最复杂的,技术难题虽然难攻克,但毕竟是人创造的。他提倡采用成长型思维的方式,不断学习,不断纠偏。

在人工智能领域,韦青指出数据问题是实现人工智能的关键,优质数据的积累需要漫长的文明积累,不是简单的资金和人力投入就能解决的。他比喻说,人工智能就像一个孩子,如果提供给它的数据有偏差,那么它的行为和决策也会有偏差。

对于企业来说,韦青认为需要关注人才、数据和流程再造等“硬核”问题。他提出,每个企业和个体都有自己的特征,需要因地制宜,不能简单地复制粘贴。同时,他强调要借鉴别人犯错误的教训,而不是一味寻找所谓的“最佳实践”。

韦青还提到,成功公司的总结很容易陷入“幸存者偏差”的陷阱,真正的成功是因为在重要的事情上犯的错误少。他建议,不仅要学习别人做事的正确方法,还要看这些公司没有做什么。

思想变革方面,韦青认为,成功人士的思想往往更加固化,难以改变。他引用了计算机科学家艾兹格·W·迪科斯彻的观点,强调了探索精神的重要性。他还提到了西摩尔·派普特的思想实验,指出新工具的出现需要重构整个行业乃至社会的基本原型。

韦青展望了人工智能的未来,认为智能机将帮助人类了解极大、极小、极远、极近的领域,推动”AI for Science”和”AI for Everyone”的发展。他强调,智能技术的应用需要落地实现,从基础架构到应用场景,需要有次第可循的逻辑。

最后,韦青提出,在信息泛滥的时代,能够“不被骗”是最大的优势。他建议采取信息摄取的“零信任”态度,训练自己的算法来鉴别信息的真伪。他认为,我们已经进入了一个开卷考试的时代,最缺的是经过独立思考而得到的适合我们自己的答案。

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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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