我对机器人毫无感情，仍在行业泡了三年

364 0 0

文章摘要

具身智能作为当前科技创业领域的明牌，已经进入兑现承诺的实践阶段。BV百度风投将具身智能划分为本体智能、数据智能、场景智能三个递进发展阶段，其核心始终围绕”智能”展开。回溯2023年，行业开始突破传统机器人框架，认识到”具身智能在脑不在形”的本质，这与自动驾驶领域曾经历的认知转变如出一辙——两者都是以计算机视觉为核心的复杂软硬耦合系统，而自动驾驶作为最大规模的物理AI系统，为具身智能提供了重要参照。

本体智能阶段要求企业同时具备硬件本体与智能系统的双重能力，这对管理架构提出前所未有的挑战。星海图作为90后主导的典型案例，通过”一脑多形”架构建立了全栈能力，但行业普遍存在人形机器人与具身智能的概念混淆。需要明确的是，Humanoid与Embodied AI分属不同赛道，当前具身智能的瓶颈在于操作能力而非形态。2024年随着PI系列产品的发布，行业迈入数据智能阶段。具身智能面临的数据缺口需通过遥操作、仿真、无本体采集等多元方案协同解决，其中懂智能的团队反而能开发出最优数据系统，这种反共识现象凸显数据智能的关键纽带作用。

商业化层面，九识、有鹿等企业在垂类场景的爆发性突破，验证了极致场景智能化可打破传统机器人商业僵局。有鹿坚持”世界模型+高质量数据”战略三年，体现自动驾驶行业从探月计划到垂类攻坚的发展路径同样适用于具身智能。尽管行业将经历类似自动驾驶的周期性波动，但物流、制造等传统领域被AI重塑的趋势不可逆转。值得注意的是，年轻创业者正成为推动变革的核心力量，星海图在质疑中成长，后续阶段涌现的90后、00后创始团队更预示着代际更替的必然性。

具身智能作为涉及人类生产力重塑的宏大命题，其发展必然伴随曲折。投资人与创业者需共同面对三阶段演进中的挑战，特别是要警惕机会主义对年轻创新者的压制。从孔旗、陈俊波到高继扬等新生代创业者的实践表明，这场以物理智能为目标的持久战，最终将由把握住”本体-数据-场景”协同进化逻辑的团队赢得突破。正如自动驾驶经历的量产决心阶段，具身智能也将在场景落地中证明其变革价值，而这个过程中，相信年轻工程师的创新能力，或许比依赖传统资源更接近本质突破。