手握英伟达宁德时代相同剧本，具身智能的第一个「基建商」出现了

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文章摘要

由文远知行内部孵化的景烁科技在独立运营后，聚焦于具身智能赛道，但其切入点并非整机或通用大模型，而是致力于构建物理AI的数据与世界模型技术体系。当前具身智能行业普遍追逐顶层思考力，却忽视了底层经验体系和世界认知的系统性搭建。缺乏对物理世界的深度认知与高质量数据支撑，再先进的模型也无法实现有效迭代与落地。景烁科技正是针对这一行业痛点，将数据基础设施作为核心产品进行交付。

为解决具身智能的数据瓶颈，景烁科技构建了环环相扣的三层产品架构。底层WorldEngine作为标准化数据模型底座，结合自研采集设备，实现了从数据采集、治理到部署的完整闭环。中间层GENESIS-Robotics世界模型采用Transfusion路线，在统一架构内共享参数，同步实现世界理解、数据合成与策略生成，从而推动数据与模型能力的指数级增长。顶层SkillForge则作为物理AI资产引擎，提供经过验证、开箱即用的标准化技能包，帮助客户直接投入模型训练。这套架构将数据基础设施升级为一体化服务，一站式解决了从零搭建数据体系的难题。

景烁科技的核心竞争优势源于其团队在自动驾驶领域十年的数据基础设施建设经验。他们完整经历了自动驾驶行业从算法、算力到数据的竞争演变，积累了成熟的技术认知与规模化交付能力。面对具身智能行业千万小时级高质量交互数据的巨大缺口，景烁科技通过提供成熟的数据基建支撑，使具身智能企业能够跨越从零积累物理世界经验的鸿沟，将资源集中于模型优化与场景落地。这一模式不仅降低了研发成本与时间窗口，更标志着物理AI行业正从手工雕琢迈向工业化流水线生产的新阶段。