文章摘要
【关 键 词】 AI技术、数字化、智能汽车、人才培养、数字化转型
随着AI技术的快速发展，全球汽车行业正经历着前所未有的变革。AI、大模型、云计算等技术的不断涌现，使得智能汽车的研发和应用变得日益广泛。在这个背景下，车企纷纷将目光聚焦于团队数字化、生产效率提高和成本降低等方面，以期在激烈的市场竞争中立足。我国2024年的工作重点已将“人工智能+”行动列入其中，旨在打造具有国际竞争力的数字产业集群，实施制造业数字化转型行动，深化人工智能、大数据等研发应用。
汽车行业数字化转型已经进入“3.0”阶段，即智能化阶段。在这个阶段，车企通过大量引入人工智能技术，从用户体验出发，应用个性化、定制化、自动化的全生命周期业务经营与管理，以提供更具竞争力的产品和服务。然而，数字化转型过程中，企业常面临业务部门难以有效主导转型的难题，导致进程缓慢和产业链数字化不充分。为克服这些挑战，企业需要建立一个从战略层面出发的双向数字化认知循环机制，确保全员对数字化价值有共识，并积极开展各类培训和研讨会，促进团队间的创新思维和协作精神。
在这个过程中，打造一支适应智能化时代要求的“3.0”人才梯队至关重要。这样的团队不仅能够应对汽车行业在智能化“3.0”阶段的挑战，还能够在数字化转型的道路上发挥关键作用，推动企业持续向前发展。为了实现这一目标，车企需要解决数字化转型中的人才发展痛点和培训需求，包括技术部门与业务人员之间的沟通、一线车间人员的技能提升以及招聘具备新型技术能力的T工程师等。
为应对这些挑战，极客时间企业版提出了一系列数字化人才培养解决方案，包括数据分析人才培养、数字化营销人才培养和IT专项人才培养等。这些方案旨在帮助企业高效打造汽车数字人才队伍，获得数字化竞争优势。通过这些培训方案，企业将能够更好地利用数字化转型的潜力，实现产业链的全面升级和优化。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 2082字 | 9分钟 ]
【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★☆
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