新一代“汽车人”不智能,汽车怎么智能?| 极客时间

AIGC动态1个月前发布 ai-front
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新一代“汽车人”不智能,汽车怎么智能?| 极客时间

 

文章摘要


【关 键 词】 AI技术数字化智能汽车人才培养数字化转型

随着AI技术的快速发展,全球汽车行业正经历着前所未有的变革。AI、大模型、云计算等技术的不断涌现,使得智能汽车的研发和应用变得日益广泛。在这个背景下,车企纷纷将目光聚焦于团队数字化、生产效率提高和成本降低等方面,以期在激烈的市场竞争中立足。我国2024年的工作重点已将“人工智能+”行动列入其中,旨在打造具有国际竞争力的数字产业集群,实施制造业数字化转型行动,深化人工智能、大数据等研发应用。

汽车行业数字化转型已经进入“3.0”阶段,即智能化阶段。在这个阶段,车企通过大量引入人工智能技术,从用户体验出发,应用个性化、定制化、自动化的全生命周期业务经营与管理,以提供更具竞争力的产品和服务。然而,数字化转型过程中,企业常面临业务部门难以有效主导转型的难题,导致进程缓慢和产业链数字化不充分。为克服这些挑战,企业需要建立一个从战略层面出发的双向数字化认知循环机制,确保全员对数字化价值有共识,并积极开展各类培训和研讨会,促进团队间的创新思维和协作精神。

在这个过程中,打造一支适应智能化时代要求的“3.0”人才梯队至关重要。这样的团队不仅能够应对汽车行业在智能化“3.0”阶段的挑战,还能够在数字化转型的道路上发挥关键作用,推动企业持续向前发展。为了实现这一目标,车企需要解决数字化转型中的人才发展痛点和培训需求,包括技术部门与业务人员之间的沟通、一线车间人员的技能提升以及招聘具备新型技术能力的T工程师等。

为应对这些挑战,极客时间企业版提出了一系列数字化人才培养解决方案,包括数据分析人才培养、数字化营销人才培养和IT专项人才培养等。这些方案旨在帮助企业高效打造汽车数字人才队伍,获得数字化竞争优势。通过这些培训方案,企业将能够更好地利用数字化转型的潜力,实现产业链的全面升级和优化。

原文和模型


【原文链接】 阅读原文 [ 2082字 | 9分钟 ]
【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★☆

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